Algorytm002

 0    15 flashcards    bmrao
download mp3 print play test yourself
 
Question Answer
Liczba rozwiązań dopuszczalnych w problemie komiwojażera:
start learning
(n-1)!/2
Niezmiennik pętli
start learning
Mówimy, że zdanie P jest niezmiennikiem pętli, jeżeli po każdym jej przebiegu jest ono prawdziwe. W praktyce niezmiennik pętli traktowany jest jako założenie indukcyjne, na podstawie którego wykazuje się prawdziwość kroku indukcyjnego.
Zdanie a jest równe 5 jest trywialnym niezmiennikiem pętli.
start learning
int a=5, b=0; for (int i=0; i<9; ++i) {b++;}
Rzeczy dotyczące niezmiennika pętli, które należy udowodnić: inicjowanie
start learning
Jest on prawdziwy przed pierwszą iteracją pętli.
Rzeczy dotyczące niezmiennika pętli, które należy udowodnić: Utrzymanie
start learning
Jeśli jest on prawdziwy przed iteracją pętli, to pozostaje prawdziwy przed następną iteracją.
Rzeczy dotyczące niezmiennika pętli, które należy udowodnić: Zakończenie
start learning
Kiedy pętla się kończy, z niezmiennika wynika uŜyteczna własność, która pomaga udowodnić poprawność algorytmu.
Analiza algorytmów
start learning
Polega na określeniu zasobów, jakie są potrzebne do wykonania algorytmu
Analiza algorytmów: zasób zasadniczy
start learning
czas obliczeń
Analiza algorytmów: inne zasoby
start learning
pamięć, przepustowość kanału komunikacyjnego, sprzęt komputerowy
Analiza kilku algorytmów dla tego samego problemu
start learning
poszukiwanie najefektywniejszego
Analiza algorytmów – założenia: Model obliczeń
start learning
maszyna o dostępie swobodnym do pamięci (RAM – Random Access Machine)
Analiza algorytmów – założenia: Rozkazy
start learning
wykonywane jeden po drugim (sekwencyjnie)
Analiza algorytmów – założenia: czas
start learning
Zakładamy, Ŝe wykonanie kaŜdego rozkazu (arytmetycznego, manipulowania danymi, sterującego) zajmuje stały czas
Przypadek pesymistyczny
start learning
najdłuŜszy czas działania algorytmu dla dowolnych danych wejściowych określonego rozmiaru n
Przypadek średni
start learning
aby wyznaczyć najczęściej przyjmujemy, Ŝe wszystkie dane wejściowe są równie prawdopodobne.

You must sign in to write a comment