|
Question |
Answer |
|
start learning
|
|
1. Opolskie 9 tys. km2 2. Świętokrzyskie 11 tys. km2 3. Śląskie 12 tys. km2 4. Lubuskie 13 tys. km2
|
|
|
|
start learning
|
|
1. Mazowieckie 35 tys. km2 2. Wielkopolskie 29 tys. km2 3. Warmińsko-mazurskie 4. Lubelskie
|
|
|
Największa liczba ludności start learning
|
|
1. Mazowieckie 5,5 mln. 2. Śląskie 4,5 mln. 3. Wielkopolskie 3,5 mln
|
|
|
Najmniejsza liczba ludności start learning
|
|
1. Lubuskie ok. 1 mln. 1. Opolskie 1. Świętokrzyskie 2. Podlaskie 1.2 mln.
|
|
|
Największa gęstość zaludnienia (Polska 122 os./km2) start learning
|
|
1. Śląskie 364 os./km2 2. Małopolskie 225 os./km2 3. Mazowieckie 153 os./km2 4. Dolnośląskie 145 os. Km2
|
|
|
Najmniejsza gęstość zaludnienia start learning
|
|
1. Podlaskie 58 os./km2 2. Warmińsko-mazurskie 59 os./km2 3. Lubuskie 72 os./km2 4. Zachodniopomorskie 74 os./km2 5. Lubelskie 86 os./km2
|
|
|
Najwyższy wskaźnik urbanizacji (Polska 60%) start learning
|
|
1. Śląskie 76% 2. Zachodniopomorskie 69% 3. Dolnośląskie 68%
|
|
|
Najniższy wskaźnik urbanizacji (pon. 50%) start learning
|
|
1. Podkarpackie 41% 2. Świętokrzyskie 3. Małopolskie 4. Lubelskie7
|
|
|
Najwyższy przyrost naturalny start learning
|
|
1. Pomorskie 2. Małopolskie 3. Podkarpackie
|
|
|
Najniższy przyrost naturalny start learning
|
|
1. Łódzkie 2. Śląskie 3. Świętokrzyskie 4. Lubelskie
|
|
|
|
start learning
|
|
mazowieckie, pomorskie, wielkopolskie, małopolskie, dolnośląskie
|
|
|
|
start learning
|
|
Lubelskie, świętokrzyskie, warmińsko-mazurskie, łódzkie, podlaskie, śląskie
|
|
|
Największe zatrudnienie w przemyśle start learning
|
|
Śląskie, dolnośląskie, opolskie
|
|
|
Największe zatrudnienie w usługach start learning
|
|
Mazowieckie, zachodniopomorskie, pomorskie
|
|
|
Największe zatrudnienie w rolnictwie start learning
|
|
Podlaskie, lubelskie, świętokrzyskie
|
|
|
wskaż 3 największe miasta Polski, które nigdy nie były stolicami wojewódzkimi start learning
|
|
Gdynia, Częstochowa, Radom
|
|
|
