→ Stata → Start Learning / Download MP3 Flashcards

Question		Answer
Jaki test - zmienna zależna na dwóch poziomach? start learning		Test T
Jaki test - zmienna zależna na więcej niż dwóch poziomach? start learning		ANOVA
Jak się oblicza F? start learning		Wariancja MG podzielona przez wariancję WG
Wariancja całkowita start learning		suma kwadratów różnic poszczególnych wyników od średniej ogólnej podzielona przez stopnie swobody/ podstawą obliczenia jest suma różnic poszczególnych wyników od średniej ogólnej
Stopnie swobody start learning		Liczba wszystkich obserwacji minus liczba parametrów estymowanych (np. średnia) przy pomocy tych obserwacji.
Test T dla prób niezależnych, N = 100, ile df? start learning		100-2=98
Wariancja wewnątrzgrupowa start learning		różnice poszczególnych wyników od średniej w danej grupie
Wariancja międzygrupowa start learning		różnice poszczególnych średnich z grup od średniej ogólniej
Df całkowite start learning		df między + df wewnątrz/ liczba wszystkich obserwacji minus 1)
Df między start learning		liczba wszystkich grup minus 1
Df wewnątrz start learning		liczba wszystkich obserwacji minus liczba grup
Eta2 start learning		jaki procent wariancji wyników wyjaśnia czynnik / proporcja wyjaśnionej wariancji
O czym mówi wariancja wewnątrzgrupowa? start learning		O tym, jak wyniki w grupie odchylają się od średniej w tej grupie
O czym mówi wariancja całkowita? start learning		O tym, jak wszystkie wyniki odchylają się od średniej
O czym mówi wariancja międzygrupowa? start learning		O tym jak średnie w poszczególnych grupach odchylają się od średniej ogólnej
O czym mówi zróżnicowanie międzygrupowe? start learning		O tym, że jest SZANSA, że czynnik wyjaśnia zmienną zależną
Co to Test F? start learning		Test Fischera
Jak inaczej określamy wariancję międzygrupową? start learning		Wyjaśniona
Jak inaczej określamy wariancję wewnątrzgrupową? start learning		Niewyjaśniona
Kiedy stosujemy ANOVĘ dwuczynnikową? start learning		Przy dwóch zmiennych niezależnych (czynnikach)
Jakie efekty możemy zbadać przy użyciu dwuczynnikowej ANOVY? start learning		dwa efekty główne i jeden interakcji
Efekt główny start learning		to wpływ danej zmiennej niezależnej na zmienną zależną (NIEZALEŻNIE OD drugiej zmiennej niezależnej)
Efekt interakcji start learning		jest wtedy, gdy jedna zmienna niezależna wpływa na zmienną zależną w różny sposób w zależności od poziomu drugiej zmiennej niezależnej.
Zm. zależna: satysfakcja z seksu (1-10), zm. niezależna: płeć (K, M), stan cywilny (ślub, partnerski, narzeczeństwo) - jaki to schemat? start learning		2 x 3
R2 - co to, definicja? start learning		współczynnik determinacji, mówi o sile, czyli jaki procent wariancji zmiennej zależnej wyjaśnia dany model regresji
Prosta regresji start learning		jest wyznaczona metodą najmniejszych kwadratów
Metoda Najmniejszych Kwadratów start learning		różnica między wynikiem rzeczywistym osoby a wynikiem przewidywanym
Równanie prostej regresji start learning		Y = bX + a
Jakie są współczynniki regresji? start learning		b i a
Co oznacza "a" w tym wzorze Y = bX + a start learning		a – stała; miejsce przecięcia prostej regresji z osią Y (osi pionowej); określa, jaka jest wartość Y, gdy X jest równe 0/ informuje ile wynosi wartość zmiennej zależnej, gdy wartość predyktora/ów wynosi 0
Co oznacza "b" w tym wzorze? Y = bX + a start learning		określa stopień nachylenia prostej regresji względem osi X (osi poziomej), określa jak szybko przyrasta Y wraz ze wzrostem predyktora X o jedną jednostkę
Zapisz wzór, stała = 12, B = 2, predyktor = 1 start learning		Y = 1*2 + 12
O czym mówi B? start learning		informuje o ile wzrośnie wartośc zmiennej zależnej, jeżeli wartość predyktora zwiększy się o jedną jego jednostkę
Metoda wprowadzania start learning		wszystkie predyktory w jednym kroku są wprowadzane do modelu.
Metody automatyczne, co to? start learning		Metody posługujące się pewnym algorytmem wprowadzania (i/lub usuwania) predyktorów
Wymień metody automatyczne start learning		Metoda selekcji postępującej, metoda krokowa, eliminacji wstecznej, usuwania
Hierarchiczna analiza regresji start learning		Metoda, w której badacz sam decyduje, które predyktory, i w którym kroku są umieszczane w modelu.
Metoda selekcji postępującej start learning		w każdym kolejnym kroku dodawany jest jeden istotny predyktor.
Metoda krokowa start learning		tworzy pierwszy model z najbardziej istotnym predyktorem. Kolejny model buduje dorzucając następny pod względem siły predyktor itd. Jednocześnie, z modelu usuwane są predyktory, które przestały być istotne.
Metoda eliminacji wstecznej start learning		w każdym kolejnym kroku usuwany jest jeden nieistotny predyktor
Metoda usuwania start learning		w pierwszym modelu wprowadzane są wszystkie predyktory, w drugim kroku usuwane są wszystkie nieistotne.
Mediacja start learning		zmienne pośredniczące pomiędzy predyktorem i zmienną zależną/wyjaśnianą. Zmienne pośredniczące odpowiadają na pytanie DLACZEGO dany związek występuje
Moderacja start learning		moderator odpowiada na pytanie, kiedy/w jakich warunkach dana zależność występuje
O czym informuje analiza wariancji? start learning		informuje, czy ten model jest istotny (czy ten model przewiduje lepiej wyniki niż model oparty na średniej; czy stosunek wariancji wyjaśnionej do wariancji reszt jest korzystny)
Korelacja rzędu zerowego start learning		korelacja predyktora ze zmienną zależną bez kontroli innych zmiennych
Korelacja cząstkowa start learning		unikalny wpływ predyktora: stosunek unikalnej wariancji wyjaśnionej do ogólnej wariancji niewyjaśnionej przez drugi predyktor: A/A+D
Korelacja semicząstkowa start learning		stosunek unikalnej wariancji wyjaśnionej do ogólnej wariancji całkowitej: A/A+B+C+D
Regresja wielozmienna start learning		W modelu możemy uwzględnić więcej niż jeden predyktor; możemy analizować związek między wszystkimi predyktorami i zmienną zależną
Testy liberalne - jednorodna wariancja start learning		NIR, S-N-K, Duncan
Testy konserwatywne - jednorodna wariancja start learning		Scheffe, Bonferroni
Testy "centrum" - jednorodna wariancja start learning		Tukey, Sidak
Testy post hoc przy nierównolicznych grupach start learning		GT2 Hochberga i Gabriel
Konserwa przy niejednorodnej wariancji start learning		Gamesa-Howella
Liberalny przy niejednorodnej wariancji start learning		T2- Tamhane’a

Stata

You must sign in to write a comment

More