→ Numeryczne Kolos → Start Learning / Download MP3 Flashcards

Question		Answer
wyświetla informacje na temat danego polecenia start learning		help
wyświetla zawatość pliku tekstowego o podanej nazwie start learning		type
wyświetla ściężkę dostępu do m-pliku start learning		which
wyświetla przeszukiwane katalogi start learning		path
wyświetla listę bieżących zmiennych start learning		who
wyświetla dokładniejszą informację o wykorzystywanych zmiennych start learning		whos
usuwa konkretną bądź wszystkie zmienne start learning		clear
czyści okno poleceń start learning		clc
wyświetla nazwy plików będących w bieżącym katalogu start learning		dir
wyświetla bieżący katalog start learning		pwd
zmiana katalogu start learning		cd
uruchamia edytor tekstowy start learning		edit
liczba pi start learning		pi
wypisuje dany tekst w oknie poleceń start learning		disp('tekst')
kasuje bieżące okno graficzne start learning		close
wykonuje wykres funkcji, x jest wektorem odciętych, y wektorem rzędnych start learning		plot(x, y)
rysuje dwa wykresy na jednym rysunku start learning		plot(x, y, xl, yl)
powoduje włączenie/wyłączenie siatki współrzędnych start learning		grid on/off
wstrzymuje wykonywanie programu do chwili naciśnięcia dowolnego klawisza start learning		pause
logarytm naturalny z x start learning		log(x)
logarytm dziesiętny z x start learning		log10(x)
pierwiastek kwadratowy z x; x - macierz, wektor, liczba rzeczywista lub zespolona start learning		sqrt(x)
liczba e do potęgi x start learning		exp(x)
wartość bezwzlgędna x start learning		abs(x)
rozmiar macierzy x start learning		size(x)
tworzy macierz o zadanych wymiarach i wypełnia wszystkie komórki zerami start learning		zeros(x,y)
porównuje macierze w instrukcji warunkowej if start learning		if isequal(A, B)
mnożenie macierzy (liczba kolumn macierzy A musi być równa liczbie wierszy macierzy B) start learning		A*B
mnożenie tablicowe (mnożenie dwóch macierzy o tych samych rozmiarach) - mnożenie odpowiadających sobie elementów obu macierzy start learning		A.*B
potęgowanie macierzy do potęgi 3 start learning		A^3
potęgowanie tablicowe do potęgi 3 start learning		A.^3
zwraca i-tą kolumnę macierzy A start learning		A(:,i)
zwraca kolumny od i-tej do n-tej start learning		A(:, i:k)
zwraca i-ty wiersz macierzy start learning		A(i,:)
zwraca wiersze od i-tego do n-tego macierzy start learning		A(I: k,:)
zwraca elementy macierzy sprowadzone do kolumny start learning		A(:)
operacja dzielenia lewostronnego start learning		x=A\b
działanie równoważne dzieleniu lewostronnemu start learning		inv(A)*b
prawostronne dzielenie macierzy B przez A start learning		B/A
działanie równoważne dzieleniu prawostronnemu start learning		B*inv(A)
prawostronne dzielenie tablicowe macierzy A i B start learning		A./B
lewostronne dzielenie tablicowe macierzy A i B start learning		A.\B
zwraca wektor wartości minimalnych dla poszczególnych kolumn macierzy x start learning		min(x)
zwraca wektor wartości maksymalnych dla poszczególnych kolumn macierzy x start learning		max(x)
zwraca wektor wartości średnich dla posczególnych kolumn macierzy x start learning		mean(x)
zwraca wektor wartości median dla poszczególnych kolumn macierzy x start learning		median(x)
zwraca odchylenie standardowe dla danych zawartych w wektorze x start learning		std(x)
tworzy macierz o wymiarach i x j o elementach równych 1 start learning		ones(i,j)
zwraca elementy położone na głównej przekątnej macierzy A start learning		diag(A)
zwraca elementy położone na k-tej przekątnej macierzy A start learning		diag(A, k)
zwraca macierz diagonalną dla macierzy A start learning		diag(diag(A))
suma elementów diagonalnych macierzy A start learning		trace(A)
macierz trójkątna składajaca się z elementów położonych nad główną przekątną macierzy A start learning		triu(A)
macierz trójkątna składająca się z elementów położonych na k-tą przekątną macierzy A start learning		triu(A,k)
macierz trójkątna składająca się z elementów położonych pod główną przekątną macierzy A start learning		tril(A)
macierz trójkątna składająca się z elementów położonych pod k-tą przekątną macierzy A start learning		tril(A,k)
rząd macierzy A start learning		rank(A)
tworzy i aktywuje kolejne okno graficzne start learning		figure
czyści okno aktywne start learning		clf
pozwala na umieszczenie kilku wykresów obok siebie w jednym oknie graficznym start learning		subplot
określenie zakresu skal na poszczególnych osiach układu współrzędnych start learning		axis(xmin xmax ymin ymax)
nadanie tytułu aktywnemu wykresowi start learning		title('tekst')
nadanie nazwy osi x start learning		xlabel('tekst')
nadanie nazwy osi y start learning		ylabel('tekst')
przekształca wektory x i y w macierze X i Y, które mogą być użyte do obliczeń funkcji dwóch zmiennych oraz tworzenia ich wykresów. start learning		[X, Y]=meshgrid(x,y)
trójwymiarowy wykres funkcji dwóch zmiennych start learning		mesh(X, Y,Z)
trójwymiarowy wykres funkcji dwóch zmiennych z tą różnicą, że w dół od krawędzi wykresu rysowane są płaszczyzny odniesienia start learning		meshz(X, Y,Z)
wykres poziomicowy start learning		contour(X, Y,Z)
jak funkcja mesh, z tym że dodatkowo tworzony jest wykres poziomicowy start learning		meshc(X, Y,Z)
funckja surf, z tym że dodatkowo tworzony jest wykres poziomicowy start learning		surfc(X, Y,Z)
wykonywanie poleceń zawartych w łańcuchach start learning		eval
przypisanie zmiennej a wprowadzanej przez użytkownika wartości start learning		a=input('tekst')
przypisanie zmiennej a łańcucha wprowadzonego przez użytkownika start learning		a=input('tekst', 's')
usuwa daną funkcję start learning		clear nazwa
usuwa wszystkie skompilowane funkcje start learning		clear functions
usuwa zmienne i funkcje start learning		clear all
znajdowanie funkcji przechodzącej przez zadane punkty start learning		interpolacja
interp1 start learning		funkcja wykonująca zadanie interpolacji
zbiór wartości współrzędnych (węzłów interpolacji) w funkcji interp1 to? start learning		x
zbiór wartości współrzędnych (wartości funkcji w węzłach interpolacji) w funkcji interp1 to? start learning		y
zbiór wartości, dla których przeprowadzane mają być obliczenia interpolacyjne w interp1 to? start learning		xi
parametr tekstowy oznaczający metodę interpolacji w interp1 to? start learning		'm_i'
interpolacja funkcją liniową (interp1) start learning		linear
interpolacja wielomianami trzeciego stopnia (w przypadku tej metody odległości pomiędzy elementami wektora x muszą być stałe) (interp1) start learning		cubic
interpolacja funkcjami sklejanymi trzeciego stopnia start learning		spline
funkcja wykonująca obliczenia interpolacyjne w przypadku, gdy wartości funkcji interpolowanej zależą od wartości dwóch zmiennych niezależnych start learning		interp2
wektor wierszowy wartości pierwszej zmiennej niezależnej w interp2 to? start learning		x
wektor kolumnowy wartosci drugiej zmiennej niezależnej w interp2 to? start learning		y
prostokątna macierz zawierąca wartości zmiennej zależnej start learning		z
wektory zmiennych niezależnych, dla których przeprowadzana ma być interpolacja start learning		xi, yi
interpolacja wielomianem 1 stopnia zmiennych x,y start learning		linear
interpolacja wielomianem 3 stopnia 2 zmiennych start learning		cubic
zajmuje się najbardziej ogólnymi zagadnieniami przybliżania funkcji, polegającymi na wyznaczaniu dla danej funkcji f(x) takich funkcji F(x), które w określonym sensie najlepiej przybliżają funkcję f(x) start learning		aproksymacja
najczęstsza miara dopasowania funkcji F(x) do f(x) start learning		suma kwadratów odchyłek między wartościami F(xi) a f(xi)
wariancja ciągu x start learning		cov(x)
kowariancja ciągów x i y (w octave) start learning		cov(x,y)
macierz kowariancji (w matlab) start learning		cov(x,y)
zwraca wektor współczynników wielomianu N stopnia aproksymującego przebieg zmian wartości wektora y w funkcji wartości wektora x start learning		polyfit(x, y,N)
zwraca wektor y wartości wielomianiu zmiennej x, o współczynnikach zapisanych w wektorze c start learning		polyval(c,x)
macierz prostokątna o N wierszach i M kolumnach, która zawiera wartości poszczególnych funkcji wchodzących w skład poszukiwanego modelu, obliczanych dla poszczególnych wartości K zmiennych start learning		macierz duże X
warunek mantysy start learning		1/2<=M<1

Numeryczne kolos

You must sign in to write a comment

More