Question |
Answer |
W twierdzeniu Schaudera o punkcie stałym zakłada się, że funkcja jest start learning
|
|
|
|
|
Orientacja powierzchni to start learning
|
|
Ciągłe pole *wersorów normalnych* do powierzchni.
|
|
|
start learning
|
|
*Obrazem* funkcji określonej na *podzbiorze płaszczyzny*
|
|
|
Warstwice części rzeczywistej i warstwice części urojonej funkcji różniczkowalnej 𝑓:ℂ → ℂ start learning
|
|
Przecinają się pod kątem prostym
|
|
|
start learning
|
|
*Obrazem* funkcji ciągłej określonej na *odcinku*
|
|
|
Jeśli Γ ma opis parametryczny 𝜑:[𝑎,𝑏] → ℝ2, to całka ∫ 𝑓1(𝑥1,𝑥2)ⅆ𝑥1 + 𝑓2(𝑥1,𝑥2)ⅆ𝑥2 𝛤 jest równa start learning
|
|
∫_(a) ^(b) [𝑓1(𝜑(𝑡))𝜑1 ′(𝑡) + 𝑓2(𝜑(𝑡))𝜑2 ′ (𝑡)]ⅆ𝑡
|
|
|
Jeśli 𝑓 jest polem sił w przestrzeni, to całka skierowana z pola wektorowego 𝑓 po łuku Γ jest rowna start learning
|
|
Pracy wykonanej przez pole 𝑓 po drodze Γ
|
|
|
Niech S⊂ ℝ3 będzie powierzchnią ograniczoną konturem Γ. Niech S i Γ mają zgodne orientacje. Jeśli rotacja pola f jest równa 0, to całka z pola wektorowego f po Γ jest równa start learning
|
|
0
|
|
|
Przykładem zbioru jednospójnego jest start learning
|
|
|
|
|
Rotacja dywergencji pola wektorowego f start learning
|
|
|
|
|
Jeśli funkcja 𝑓 = 𝑢 + 𝑖𝑣 jest różniczkowalna, to start learning
|
|
𝜕𝑢/𝜕x = 𝜕𝑣/𝜕y i 𝜕𝑢/𝜕𝑦 = − 𝜕𝑣/𝜕𝑥
|
|
|
Dyskretna transformacja Fouriera jest start learning
|
|
|
|
|
Jeśli krzywa Γ ma naturalny opis parametryczny 𝜑, to wektor binormalny w punkcie 𝜑(𝑠) jest równy start learning
|
|
Iloczynowi *wektorowemu* wersora stycznego i wersora normalnego
|
|
|
Jeśli zbiór jest gwiaździsty, to jest start learning
|
|
|
|
|
Dyskretna transformata Fouriera ciągu 𝑥 ∈ ℂ𝑁 w punkcie k jest równa start learning
|
|
∑^(N-1)_(n=0) 𝑥(𝑛)ⅇ^(− (𝟐𝝅ⅈ / 𝑵) 𝒌𝒏) *(potęga)*
|
|
|
Długość łuku o opisie parametrycznym 𝜑(𝑡) = 𝑡^2(𝑞 − 𝑝), 𝑡 ∈ [0,1],𝑝,𝑞 ∈ ℝ𝑛 wynosi start learning
|
|
|
|
|
Całka z pola wektorowego f nie zależy od drogi całkowania w obszarze U, jeśli start learning
|
|
Dla każdej pary punktów p i q w U całka z pola f po każdej drodze w U z p do q jest taka sama
|
|
|
Orientacja gładkiego płata powierzchniowego jest jednoznacznie wyznaczona przez start learning
|
|
|
|
|
Twierdzenie Schaudera o punkcie stałym dotyczy funkcji określonej na zbiorze start learning
|
|
|
|
|
Jeśli łuk jest kawałkami gładki, to jego długość jest równa start learning
|
|
Sumie długości gładkich kawałków
|
|
|
Jeśli X jest przestrzenią Hilberta, to jest start learning
|
|
|
|
|
Niech S⊂ ℝ^3 będzie powierzchnią ograniczoną konturem Γ. Niech orientacja S będzie zadana przez ciągłe pole wersorów normalnych n i niech S i Γ mają zgodne orientacje. Wtedy ∬ ⟨rot𝑓(𝑥)|𝑛(𝑥)⟩ⅆ𝑆 𝑆 jest równa start learning
|
|
Całce z pola wektorowego *f po Γ*
|
|
|
Pochodna funkcji 𝑓:ℂ → ℂ jest start learning
|
|
|
|
|
Rotacja pola wektorowego f jest równa start learning
|
|
|
|
|
Jeśli łuk Γ ma naturalny opis parametryczny 𝜑, to norma pochodnej wektora binormalnego w punkcie 𝜑(𝑠) jest równa start learning
|
|
*Wartości bezwzględnej torsji* łuku Γ w punkcie 𝜑(𝑠)
|
|
|
start learning
|
|
Przestrzeń *z iloczynem skalarnym*, zupełna
|
|
|
Niech 𝑈 ⊂ ℝ2 będzie ograniczony konturem Γ zorientowanym dodatnio i niech f będzie polem wektorowym na U. Wtedy ∬ (𝜕𝑓2 𝜕𝑥1 − 𝜕𝑓1 𝜕𝑥2 ) U ⅆ𝑥1 ⅆ𝑥2 jest równe start learning
|
|
*Całce z pola wektorowego f po Γ*
|
|
|
Niech powierzchnia S będzie brzegiem obszaru zwartego 𝑉 ⊂ ℝ3 i niech ma orientację dodatnią. Wtedy całka z pola wektorowego f po S jest równa start learning
|
|
∭_V div𝑓(𝑥)ⅆ𝑥1ⅆ𝑥2 *(całka potrójna z div)*
|
|
|
Przestrzenią Hilberta jest start learning
|
|
Przestrzeń ciągów rzeczywistych sumowalnych *z kwadratem*
|
|
|
Całka funkcji 𝑓:ℂ → ℂ jest po drodze 𝛾:[𝑎,𝑏] → ℂ jest start learning
|
|
|
|
|
Funkcja 𝑓:ℝ → ℝ ma transformatę Fouriera, jeśli start learning
|
|
|
|
|
Przestrzenią Banacha jest start learning
|
|
|
|
|
Całka krzywoliniowa nieskierowana po łuku w ℝ𝑛 jest start learning
|
|
Całką *z funkcji* o wartościach skalarnych określonej na ℝ
|
|
|
𝜑(𝑡,𝑠) = 𝑝 + 𝑡(𝑞 − 𝑝) + 𝑠(𝑟 − 𝑝), gdzie (𝑡,𝑠) ∈ [0,1] × [0,1], jest opisem parametrycznym start learning
|
|
|
|
|
i-ta współrzędna środka geometrycznego łuku Γ jest równa start learning
|
|
(∫_𝛤 𝑥𝑖 ⅆ𝑙) / |𝛤| *(całka pojedyncza/ Γ)*
|
|
|
Funkcja 𝜑(𝑡,𝑠) = 𝑝 + 𝑡(𝑞 − 𝑝) + 𝑠(𝑟 − 𝑝), gdzie 𝑡 ∈ [0,1] i 𝑠 ∈ [0,1 − 𝑡], jest opisem parametrycznym start learning
|
|
|
|
|
Całkując funkcję zespoloną 𝑓:ℂ → ℂ po drodze 𝛾:[𝑎,𝑏] → ℂ otrzymasz start learning
|
|
|
|
|
Część urojona funkcji 𝑓:ℂ → ℂ jest start learning
|
|
|
|
|
1/(√2𝛱) ∫_(-∞) ^(+∞) 𝐹(𝑠)ⅇ^(ⅈ𝑠𝑡) ⅆ𝑠 to start learning
|
|
*Odwrotna* transformata Fouriera funkcji F *w punkcie t*
|
|
|
Niech S⊂ ℝ^3 będzie powierzchnią ograniczoną konturem Γ. Niech orientacja S będzie zadana przez ciągłe pole wersorów normalnych n i niech S i Γ mają zgodne orientacje. Wtedy całka z pola wektorowego f po Γ jest równa start learning
|
|
∬_S ⟨rot𝑓(𝑥)|𝑛(𝑥)⟩ⅆ𝑆 *(rot)*
|
|
|
Twierdzenie Greena wynika z start learning
|
|
|
|
|
Przestrzenią Banacha jest start learning
|
|
Przestrzeń *funkcji ciągłych* na [0,1] z normą sup
|
|
|
Całka z pola wektorowego f po płacie zorientowanym S jest równa całce start learning
|
|
Po S iloczynu *skalarnego* pola f i pola wersorów *normalnych* do S
|
|
|
Jeśli obszar jest spójny i 𝜕𝑓𝑖/𝜕𝑥𝑗 = 𝜕𝑓𝑗/𝜕𝑥𝑖, to start learning
|
|
Pole f jest *potencjalne*
|
|
|
Niech 𝑈 ⊂ ℝ^2 będzie ograniczony konturem Γ zorientowanym dodatnio. Wtedy całka z pola f po Γ jest równa start learning
|
|
∬_U (𝜕𝑓2/𝜕𝑥1 − 𝜕𝑓1/𝜕𝑥2 ) ⅆ𝑥1 ⅆ𝑥2 *(całka podwójna z różnicy)*
|
|
|
Jeśli zorientowany płat S zadany jest przez opis parametryczny 𝜑:Ω → ℝ3, to całka Ω z iloczynu mieszanego funkcji 𝑓 ∘ 𝜑 i pochodnych cząstkowych funkcji 𝜑 jest równa start learning
|
|
Całce z pola wektorowego f po S
|
|
|
Całka z funkcji 𝑓(𝑥) = 1 po gładkim płacie powierzchniowym S jest równa start learning
|
|
|
|
|
Jeśli funkcja 𝑓:ℝ → ℝ jest całkowalna, to start learning
|
|
*Ma* transformatę Fouriera
|
|
|
Jeśli łuk Γ ma naturalny opis parametryczny 𝜑, to wartość bezwzględna torsji łuku Γ w punkcie 𝜑(𝑠) jest równa start learning
|
|
normie *pochodnej* wektora *binormalnego* w punkcie 𝜑(𝑠)
|
|
|
start learning
|
|
Przykładem powierzchni *nieorientowalnej*
|
|
|
Odwrotna dyskretna transformata Fouriera ciągu ̂x∈ ℂ^𝑁 w punkcie n jest równa: start learning
|
|
1/𝑁 ∑^(N-1) _(k=0) ̂x(𝑘)ⅇ^((𝟐𝝅ⅈ/𝑵) 𝒌𝒏) *(1/N, bez minusa)*
|
|
|
Niech f będzie funkcją na ℝ^3 o wartościach rzeczywistych. Wtedy dywergencja gradientu funkcji f jest równa start learning
|
|
𝜕^2𝑓/𝜕𝑥^2 + 𝜕^2𝑓/𝜕𝑦^2 + 𝜕^2𝑓/𝜕𝑧^2 *(kwadraty)*
|
|
|
Iloczyn wektorowy wersora stycznego i wersora normalnego jest równy start learning
|
|
|
|
|
Jeśli 𝑓:𝛤 → ℝ oraz 𝑓(𝑥1,𝑥2) = 𝑎 → 0 dla (𝑥1,𝑥2) z łuku Γ, to ∫_𝛤 𝑓(𝑥)ⅆ𝑙 jest równa polu start learning
|
|
Prostokąta o bokach a i |Γ|
|
|
|
X jest przestrzenią Banacha start learning
|
|
Jeśli X jest przestrzenią Hilberta
|
|
|
Niech S⊂ ℝ^3 będzie powierzchnią ograniczoną konturem Γ. Niech S i Γ mają zgodne orientacje. Wtedy całka z rotacji pola f po S jest równa start learning
|
|
|
|
|
Całka po płacie S z iloczynu skalarnego pola f i pola wersorów normalnych do S start learning
|
|
To całka z pola wektorowego f po płacie zorientowanym S
|
|
|
Jeśli zbiór jest wypukły, start learning
|
|
|
|
|
Elementem neutralnym dla kołowego splotu ciągów jest ciąg start learning
|
|
|
|
|
start learning
|
|
*Dywergencja* pola wektorowego f
|
|
|
Iloczyn transformat Fouriera dwóch funkcji jest równy start learning
|
|
*Transformacie splotu* tych funkcji
|
|
|
Jeśli całka z pola f po każdym konturze jest równa 0 start learning
|
|
|
|
|
Funkcja 𝜑(𝑡) = (cos𝑡, sin𝑡), 𝑡 ∈ [0,2𝛱] jest opisem parametrycznym start learning
|
|
|
|
|
W przestrzeni Hilberta norma spełnia start learning
|
|
|
|
|
Jeśli płat S jest sumą mnogościową płatów S_1 i S_2, to całka z funkcji f po S jest równa start learning
|
|
Sumie *algebraicznej* całek z funkcji f po S_1 i po S_2
|
|
|
Jeśli dywergencja pola f jest równa 1, to całka z pola f po powierzchni zamkniętej S będącej brzegiem obszaru V i zorientowanej dodatnio jest równa start learning
|
|
|
|
|
Funkcja 𝜑(𝑡) = (𝑎cos𝑡,𝑏sin𝑡), 𝑡 ∈ [0,2𝛱] jest opisem parametrycznym start learning
|
|
|
|
|
Całka powierzchniowa niezorientowana po płacie powierzchniowym S jest start learning
|
|
Całką *z funkcji* określonej na S o wartościach w ℝ
|
|
|
Suma transformat dwóch funkcji jest równa start learning
|
|
Transformacie *sumy* tych funkcji
|
|
|
Jeśli łuk jest wykresem funkcji 𝑔:[𝑎,𝑏] → ℝ klasy 𝐶^1, to jego długość jest równa start learning
|
|
∫_a ^b √(1 + 𝑔′(𝑥)^2) ⅆ𝑥 *(plus 1)*
|
|
|
Zbiór U jest jednospójny wtedy i tylko wtedy, gdy start learning
|
|
Każda droga zamknięta w U jest homotopijna z drogą stałą
|
|
|
Jeśli funkcja 𝑓:𝐷 → ℂ jest różniczkowalna w pierścieniu D o środku w 𝑧_0, to start learning
|
|
f rozwija się w szereg ∑^(+∞) _(𝑛=−∞) 𝑎𝑛(𝑧 − 𝑧_0)^𝑛
|
|
|
Orientacja płata i orientacja jego brzegu są zgodne, jeśli idąc po brzegu płata w kierunku zadanym przez orientację brzegu i wskazując głową kierunek zadany przez orientację płata, wnętrze płata będziemy mieli start learning
|
|
|
|
|
Jeśli dywergencja pola f jest równa 0, to całka z pola f po powierzchni zamkniętej S będącej brzegiem obszaru V i zorientowanej ujemnie jest równa start learning
|
|
0
|
|
|
Jeśli pole f jest bezwirowe w obszarze jednospójnym, to start learning
|
|
Całka z pola f po konturze jest równa 0
|
|
|
Twierdzenie Gaussa-Ostrogradskiego zachodzi dla start learning
|
|
|
|
|
Norma spełnia warunek równoległoboku start learning
|
|
W każdej przestrzeni Hilberta
|
|
|
1/𝑁 ∑^(N-1) _(k=0) ̂x(𝑘)ⅇ^((2𝜋𝑖/𝑁)𝑘𝑛) jest równe start learning
|
|
Odwrotnej dyskretnej transformacie Fouriera ciągu ̂ x∈ C^𝑁 w punkcie n
|
|
|
Jeśli zorientowany płat S zadany jest przez opis parametryczny 𝜑:Ω → ℝ^3, to całka z pola wektorowego f po S jest równa całce start learning
|
|
po Ω iloczynu mieszanego funkcji 𝑓 ∘ 𝜑 i pochodnych cząstkowych funkcji 𝜑
|
|
|
Całka z pola wektorowego f po płacie zorientowanym S to start learning
|
|
*Strumień* pola f *przez* płat S
|
|
|
Transformata splotu dwóch funkcji jest równa start learning
|
|
*Iloczynowi* transformat tych funkcji
|
|
|
Pole gładkiego płata powierzchniowego S będącego wykresem funkcji 𝑔:Ω → ℝ jest równe całce po Ω z start learning
|
|
√[1 + (𝜕𝑔 𝜕𝑥)^2 + (𝜕𝑔 𝜕𝑦)^2 ]
|
|
|
Dyskretna transformata sumy dwóch ciągów jest równa start learning
|
|
*Sumie* transformat tych ciągów
|
|
|
Pole wektorowe f w obszarze jednospójnym jest potencjalne wtedy i tylko wtedy, gdy start learning
|
|
|
|
|
i-ta współrzędna środka geometrycznego łuku Γ jest równa start learning
|
|
(∫_𝛤 𝑥𝑖 ⅆ𝑙) / (∫ _𝛤ⅆ𝑙) *(całka pojedyncza/całka)*
|
|
|
Residuum funkcji 𝑓:𝐷 → ℂ w punkcie osobliwym 𝑧_0, to start learning
|
|
𝑎_(-1) z szeregu Laurenta ∑_(𝑛=−∞) ^(+∞) 𝑎𝑛(𝑧 − 𝑧0)^𝑛 funkcji f
|
|
|
Homografia przekształca okręgi na start learning
|
|
|
|
|
start learning
|
|
*Rotacją* innego pola wektorowego
|
|
|
Trójkąt o wierzchołkach 𝑝,𝑞,𝑟 ma opis parametryczny start learning
|
|
𝜑(𝑡,𝑠) = 𝑝 + 𝑡(𝑞 − 𝑝) + 𝑠(𝑟 − 𝑝), gdzie 𝑡 ∈ [0,1] i 𝑠 ∈ [0,1 − 𝑡]
|
|
|
Dywergencja pola wektorowego start learning
|
|
Jest *funkcją* o wartościach *skalarnych*
|
|
|
start learning
|
|
Całka skierowana z pola sił 𝑓 po łuku
|
|
|
Całka krzywoliniowa nieskierowana po łuku w ℝn z sumy funkcji jest równa start learning
|
|
*Sumie* całek z tych funkcji
|
|
|
Z pola wektorowego można policzyć start learning
|
|
|
|
|
Gładki płat powierzchniowy start learning
|
|
Ma dokładnie *dwie* orientacje
|
|
|
Funckaj F jest potencjałem pola wektorowego f wtedy i tylko wtedy, gdy start learning
|
|
|
|
|
Przestrzeń funkcji liniowych i ciągłych z przestrzeni Banacha X w ℝ to start learning
|
|
Przestrzeń sprzężona do X
|
|
|
Dywergencja rotacji pola wektorowego f start learning
|
|
|
|
|
Dla powierzchni zamkniętej orientacja dodatnia to start learning
|
|
Pole wersorów normalnych skierowane na zewnątrz powierzchni
|
|
|
Obrazem funkcji regularnej z domkniętego podzbioru płaszczyzny o niepustym wnętrzu w przestrzeń ℝ^3 jest start learning
|
|
|
|
|
Funkcja 𝜑(𝑡) = 𝑝 + 𝑡(𝑞 − 𝑝), 𝑡 ∈ [0,1] jest opisem parametrycznym start learning
|
|
|
|
|
Jeśli krzywa Γ ma naturalny opis parametryczny 𝜑, to ‖𝜑′′(𝑠)‖ jest równa start learning
|
|
Jej krzywiźnie w punkcie 𝜑(𝑠)
|
|
|
Całka skierowana z pola wektorowego f po łuku Γ jest równa start learning
|
|
Całce nieskierowanej z iloczynu skalarnego pola f i pola wersorów normalnych do Γ
|
|
|
Funkcja 𝑓:𝐷 → ℂ różniczkowalna w zbiorze D rozwija się w szereg ∑^(+∞) _(n=-∞) 𝑎_𝑛 / ((𝑧−𝑧_0 )^n) start learning
|
|
Jeśli D jest pierścieniem o środku w 𝑧_0
|
|
|
Jeśli funkcja 𝑓:𝐷 → ℂ jest różniczkowalna w kole D o środku w 𝑧_0, to start learning
|
|
f rozwija się w szereg Taylora o środku w 𝑧_0
|
|
|
Jeśli U jest obszarem płaskim ograniczonym konturem Γ zorientowanym ujemnie, to ∫_𝛤 𝑦 ⅆ𝑥 jest równa start learning
|
|
|
|
|
Całka z funkcji f określonej na gładkim płacie powierzchniowym S będącym wykresem funkcji 𝑔:Ω → ℝ jest równa całce po Ω z start learning
|
|
(𝑥, 𝑦) √ [1 + (𝜕𝑔 𝜕𝑥)^2 + (𝜕𝑔 𝜕𝑦)^2]
|
|
|
Całka skierowana z pola wektorowego f po łuku Γ jest start learning
|
|
|
|
|
Jeśli całka z pola f po dowolnym konturze w obszarze U jest równa 0, to start learning
|
|
Pole f jest bezwirowe w tym obszarze
|
|
|
Przestrzeń sprzężona do przestrzeni Banacha X to start learning
|
|
Przestrzeń funkcji liniowych i ciągłych z *X w ℝ*
|
|
|