→ Gretl Poprawione → Start Learning / Download MP3 Flashcards

start learning

Question		Answer
R kwadrat start learning		X% zmienności zmiennej objaśnianej jest wyjaśniona przez model (im wyższe tym lepiej)
kryteria informacyjne start learning		im niższe tym lepiej
Test t – studenta start learning		(istotność zmiennych); H0: zmienna jest nieistotna; H1: zmienna jest istotna ->OK
stabilność modelu) start learning		Test Chowa; H0: model jest stabilny ->OK H1: model jest niestabilny
12. Test Dickeya-Fullera start learning		H0: szereg jest niestacjonarny H1: szereg jest stacjonarny
𝑌𝑖̂ = 5 + 0,2 ∗ 𝑋𝑖 start learning		Wraz ze wzrostem X o 1, Y rośnie średnio o 0,2 jednostki, ceteris paribus.
Y𝑖̂ = 5 + 0,2 ∗ 𝑙𝑛𝑋 start learning		Wraz ze wzrostem X o 1%, Y rośnie średnio o 0,002 jednostki, ceteris paribus
l𝑛𝑌𝑖̂ = 5 + 0,2 ∗ 𝑋𝑖 start learning		Wraz ze wzrostem X o 1, Y rośnie średnio o 20%, ceteris paribus.
l𝑛𝑌𝑖̂ = 5 + 0,2 ∗ 𝑙𝑛𝑋 start learning		Wraz ze wzrostem X o 1%, Y rośnie średnio o 0,2%, ceteris paribus.
Średni błąd ex-ante: start learning		Prognozując 𝑌𝑝 na poziomie (dół macierzy) mylimy się średnio o X.
Prognoza przedziałowa: start learning		Przedział o dolnej granicy a, a górnej b jest jednym z tych przedziałów wartości, które w X% pokrywają nam nieznaną wartość 𝑌𝑝 dla obserwacji p.
ME: start learning		Model zaniża sprzedaż o X.
MAE: start learning		Nasze wartości rzeczywiste różniły się od prognozowanych o X.
RMSE: start learning		Nasze prognozy różniły się od rzeczywistych o X.
MAPE: start learning		Nasze prognozy różniły się od rzeczywistych średnio o X.
𝐼^2 start learning		Mylimy się średnio o X.
EL(Y\|K): start learning		Wraz ze wzrostem K o 1%, Y rośnie średnio o X.
Iloraz szans: start learning		Wraz ze wzrostem dochodu o x, szansa posiadania domu do nieposiadania domu rośnie o y%.
Średnia arytmetyczna: start learning		W naszej próbie x% rodzin posiada dom.
logit start learning		dla średniej wartości zmiennych objaśnianych fakt tego iż (y) prawdopodobieństwo x wzrasta średnio o ... ceteris paribus

gretl poprawione

You must sign in to write a comment

More