1

 0    73 flashcards    izabal121
download mp3 print play test yourself
 
Question Answer
Radiometryczna zdolność rozdzielacza lotniczych kamer cyfrowych jest rzędu:
start learning
11-12 bitów
Stereokomparator służy do:
start learning
pomiaru współrzędnych tłowych zdjęć
3. Katowe el.or. zewnętrznej kamery mogą być pomierzone w locie z dokładnoścą rzędu:
start learning
15”-30”
4. Macierz obrotu zdjęcia jest:
start learning
macierzą 3 x 3 elementarną, której parametrami są kąty obrotu ω,φ,κ
Dla zdjęć formatu 23*23 cm i p=60%, tzw. Pas potrójnego pokrycia wynosi około:
start learning
4,6 cm
wpływ deniwelacji na zdjecie prawie pionowe wynosi drh=r/W*h. We wzorze tym r oznacza:
start learning
przesunięcie obrazu punktu w kierunku radialnym od punktu glownego zdjęcia
Typowa odległość obrazowa kamery szerokokątnej to:
start learning
150 mm
Dla zdjęcia 23*23 cm, p=60%, q=30%, skali zdjęcia 1: M: 8000, ck=150 mm, średnia paralaksa poprzeczna w obszarze stereogramu jest rzedu około:
start learning
0mm
Elementy orientacji wewnętrznej kamery to:
start learning
położenie punktu głównego i odległość obrazowa ck
Elementy orientacji wzajemnej w metodzie dostrajania prawego zdjęcia do lewnego są elementy:
start learning
by, bz, ω”,φ”,κ” lub φ’,κ’, ω”,φ”,κ
21. Elemety orientacji bezwzględnej:
start learning
ω,φ,κ (X, Y,Z)
86. Elementy orientacji zewnętrznej zdjęcia kamery to:
start learning
- kąt nachylenia kamery ω,φ,κ i współrzędne położenia kamery (X, Y,Z)
Typowe pokrycie poprzeczne zdjęć miedzy szeregami wynosi ok:
start learning
25-30%
Punkt izocentryczny zdjęcia to:
start learning
punkt przebicia płaszczyzny zdjęcia przez dwusieczna kąta utworzonego przez główna oś kamery i linie pionową przechodzącą przez środek rzutów.
Warunek kolinearności wyrażaja zależności: We wzorach tych X, Y, Z, to:
start learning
współrzędne środka rzutów kamery
Zdjęcia w skali 1:8000, format 23*23 cm, p=60%, ck=150 mm, zostały wykonane z wysokości około
start learning
1200 m
Dla wykonania mapy syt.-wys. W skali 1:2000 najodpowiedniejszą skalą zdjec jest skala:
start learning
1:8000
Kamera DMC to kamera:
start learning
4 obiektywy panchro i 4 obiektywy wielospektralne
Przestrzenne wcięcie wstecz pozawala wyznaczyć:
start learning
elementy orientacji zewnętrznej zdjęcia
Najodpowiedniejsza kamera do wykonania zdjęcia miasta jest z obiektywem
start learning
ck=300
Stosunek bazowy to:
start learning
jest to stosunek długości bazy do wysokości lotu
Dla zdjęcia 23*23 cm, p=60%, q=30%, skali zdjęcia 1: M: 8000, ck=150 mm, baza podłużna wynosi około:
start learning
736 mm Lx=lx*m Bx=Lx*(100-p)/100
Zdjęcia analogowe zaleca sie skanować z dokładnością:
start learning
40 um
Dystorsja obiektow kamer pomiarowych jest rzedu:
start learning
ponizej 4μm
Odpowiednik zdjęcia analogowych w skali 1:12000 do zdjęć wykonanych metodą cyfrową GSD równe:
start learning
0,25 m
Paralaksa podłużna to:
start learning
p = x’ – x’’
27. Paralaksa poprzeczna to:
start learning
q = y’-y”
Punkt główny zdjęcia to:
start learning
spadek prostopadły środka rzutów na płaszczyznę zdjęcia.
Promień rdzenny na zdjeciu to:
start learning
ślad przecięcia płaszczyzny zdjęcia płaszczyzna przechodząca przez punkt główny zdjęcia
Na zdjęciu prawie pionowym można wyznaczyć różnice wysokości dwóch bliskich punktów ze wzoru..., gdzie delta_p:
start learning
różnica paralaks podłużnych
Warunek kolinearności wyraz zależność między:
start learning
współrzędnymi tłowymi obrazu punktu na zdjęciu, współrzędnymi terenowymi tego punktu i el.or. wew. i zew. Zdjęcia.
32. Zdolność rozdzielcza współczesnych zdjęć lotniczych wynosi około:
start learning
100-200 linii/mm
Wynikowe zdjęcie panchromatyczne wykonane wieloformatowa kamera cyfrowa ma zdolność rozdzielczą:
start learning
100 megapixeli
Dla zbudowania modelu (t. orientacji wzajemnej) potrzebne sA punkty o danych współrz. ter. W liczbie nie mniejszej niż:
start learning
6
Z tej samej wysokości lotu kamera z ck=150 w porównaniu z kamerą z ck=300 obejmuje obszar o powierzchni:
start learning
4 razy większej
36. W kamerze cyfrowej typu DMC piksel terenowy w zakresie panchro w porwaniu z pikselem w zakresie spektralnym jest:
start learning
2-3 razy wieksze
Układ współrzędnych tyłowych zdjęć pozyskiwanych kamera cyfrowa definiowany jest przez:
start learning
układ wierszy i kolumn matrycy CCD
Zdjęcie prawie pionowe to:
start learning
3 stopnie
Typowe pokrycie podłużne zdjęć w szeregu (dla opracowań sty.- wys.) wynosi:
start learning
60%
Kamera ADS40 ma:
start learning
jeden obiektyw
Stereokomparator precyzyjny pozwala pomierzyć współrzędne tłowe zdjęcia z dokł. Instrumentalną około:
start learning
1-2 μm
81. W opracowaniu stereogramu na autografie można wyróżnić etapy realizacji.
start learning
rekonstrukcja el.or. wewnętrznej, or. wzajemna, or. Bezwzględna.
Ze zdjec lotniczych wykonywanych z kamerą szerokokątną w skali 1:13000 można wygenerować NMT o dokładności wysokościowej (blad sredni):
start learning
04-0,6m
Punkt nadirowy zdjecia:
start learning
punkt przebicia płaszczyzny zdjęcia przez linie przechodzącą przez środek rzutów
10. Punkt nadirowi zdjęcia ma te własności, że:
start learning
kąty na zdjęciu o wierzchołku w tym punkcie nie są obarczone wpływem nachylenia
Punkt izometryczny zdjęcia to:
start learning
punkt przebicia płaszczyzny zdjęcia przez dwusieczna kąta utworzonego przez główna oś kamery i linie pionową przechodzącą przez środek rzutów.
102. Prosta największego spadku to:
start learning
przecięcie płaszczyzny zdjęcia z płaszczyzną pionową przechodzącą przez środek rzutów i osi zdjęcia.
Dla zdjęcia 23*23 cm, p=60%, q=30%, skali zdjęcia 1: M: 8000, ck=150 mm, baza poprzeczna (tj. odległość między szeregami) wynosi około:
start learning
1 288 mm
Dla zdjęcia 23*23 cm, p=60%, q=30%, skali zdjęcia 1: M=1:8000, ck=150 mm, stosunek bazowy wynosi:
start learning
1:1,16
Dla zdjęcia 23*23 cm, p=60%, q=30%, skali zdjęcia 1: M=1:6000, ck=150 mm, średnia paralaksa podłużna w obszarze stereogramu jest rzędu (około):
start learning
92 mm
Zdjęcie w skali 1:20 000 , format 23*23 cm, p=60%, q=30%, ck=150 mm? równoczesna z niezależnych zdjęć wykonane na takich zdjęciach pozwoli na wyznaczenie współrzędnych punktów terenowych w przybliżeniu z następująca dokładnością sytuacyjną:
start learning
0,6 m
97. Zdjęcie w skali 1:10 000, format 23*23 cm, p=60%, q=30%, ck=150 mm? równoczesna z niezależnych zdjęć wykonane na takich zdjęciach pozwoli na wyznaczenie współrzędnych punktów terenowych w przybliżeniu z następująca dokładnością wyskokościową:
start learning
0,15 m
93. Fotopunkty stanowiące wysokościową osnowę fotogrametryczną położone są w bloku aretrangulacji:
start learning
w strefie brzegowej bloku, wokół po jego obwodzie
95. W kontekście orientacji wzajemnej warunek: iloczyn mieszany wektorów ma się równy zero.
start learning
dotyczy komplenarności wektora bazy i wektorów zdjęcia lewego i prawego
C 120, C 40, SMK 5,5/0808/120 to:
start learning
przykład uniwersalnych, pomiarowych kamer naziemnych.
Kamera UltraCam-D ma:
start learning
4 obiektywy panchro i 4 obiektywy wielospektralne
Obecny stan pokrycia Polski cyfrową ortomapą można oreslic nastepujaco:
start learning
pokrycie 1m dla olnocnow wschodniej polski, 0,5 dla reszty
Cyfrowa ortomape z pikselem 0,5 można wytworzyc ze zdjec lotniczych w skali okolo:
start learning
1:26000
Jeśli piksel terenowy cyfrowej ortomapy wynosi 0,5m to spodziewana dokladnosc pozycyjna takiej mapy wynosi okolo (blad sreni):
start learning
1,0-1,5m
Ze zdjec lotniczych wykonywanych kamerą szerokokątną w skali 1:26000 można wygenerowac NMT o dokladnosci wyskosciowej (blad sredni):
start learning
0,8-1,2m
Przy obecnym poziomie technicznym lotnicze obrazowanie radarowe pozwala – w warunkach produkcyjnych- pozyskiwac dane umozliwiajace tworzenie ortofotomapy z pikselem okolo:
start learning
0,5-1,0m
Przyklady lotniczych kamer cyfrowych typu skaner elektooptyczny (z linijkami CCD):
start learning
ADS 40, HRS
Maksymalna zdolnosc rodzielacza matrycy CCD stosowanej w lotniczych kamerach cyfrowych, mierzona liczba pikseli, wynosi okolo:
start learning
40 megapikseli
Podstawą komputerowego rozpoznawania obiektow (klasyfikacja nadzorowana i nienadzorowana) jest:
start learning
komputerowa analiza kształtu tekstury i struktury obrazu rozpoznawanych obiektów
Do wytworzenia cyfrowej ortofotomapy konieczne są następujące dane początkowe:
start learning
zdjęcie w postaci cyfrowej, elementy orientacji wewnętrznej i zewnętrznej zdjęcia NMT.
Obrazy satelitarne o bardzo duzej rozdzielczosci (VHRS) można, z wykorzystaniem fotopunktów ortorektyfikowac z dokladnoscia sytuacyjna rzedu (blad sredni):
start learning
0,5m-1,5m
Zaleta kamer cyfrowych z matryca CCD w porownaniu z kamerami z linijkami CCD jest:
start learning
geometria zgodna z rzutem srodkowym
Numeryczny model pokrycia terenu (NMPT) zawiera informacje o wysokosci:
start learning
Powierzchni topograficznej gruntu oraz obiektow wystajacych ponad teren
Gestosc probkowania terenu lotniczym skanerem laserowym LIDAR może wyniesc:
start learning
do 1000 punktow na sekunde(2000-100000)
Numeryczny model terenu (NMT) reprezentowany w strukturze GRID zwiera:
start learning
wys. punktow w regularnej siatce
W płaszczyźnie tłowej kamery ADS40 znajduja się:
start learning
3 linijki panchro (kazda po 2x12000 pikseli) i 4 linijki wielospektralne (kazda po 12000 pikseli)
79. Metoda kombinowana tworzenia map topograficznych polega na:
start learning
opracowaniu sytuacyjne na podstawie fotomapy, a rzeźby poprzez pomiar terenowy.
Aerotriangulacja blokowa, równoczesna z niezależnych modeli w porównaniu z? niezależnych zdjęć, pod względem dokładności jest:
start learning
około dwa razy mniej dokładna

You must sign in to write a comment