Sygnały <3

 0    49 flashcards    bartoszsobanski
download mp3 print play test yourself
 
Question język polski Answer język polski
Transformata ZET sygnałuδ[n-2] wynosi
start learning
z^-2
Funkcja w[n] = 1 dla n=0... N-1 opisuje okno:
start learning
prostokątne
Równanie różnicowe ma postać y[n+1]-y[n]=1 oraz y[0]=2. Oblicz wartość równania dla n=5
start learning
7
Równanie różnicowe ma postać y[n+1]-y[n]=1 oraz y[0]=2. Oblicz wartość równania dla n=9
start learning
11
Filtracja jest procesem przetwarzania sygnału w dziedzinie.
start learning
czasu
Prosty filtr cyfrowy dolnoprzepustowy może realizować funkcję sumowania
start learning
dwóch kolejnych próbek
Transmitancja filtru typu SOI opisanego równaniem: y[k]=x[k]+2x[k-1]
start learning
H(z)=1+2z^-1
Metody projektowania filtrów SOI
start learning
metoda Remeza, metoda okien
Transmitancja filtru typu SOI opisanego równaniem: y[k-1]=x[k]+x[k-2].
start learning
H(z)=z(1+z^-2)
Obszar zbieżności transformaty ZET sygnału dyskretnego y[n]=(-1/3) n1[-n1]+2(1/4)n1[n]
start learning
jest pierścieniem miedzy okręgami o promieniach 1/4 i 1/3
Rozwiąż równanie różnicowe dla zadanego wymuszenia i wartości początkowych, wybierz poprawną odpowiedź y[n]-0.25y[n-2]=x[n], x[n]=1[n], y[-1]=1, y[-2]=0.
start learning
y[n]=4/3-1/4(0.5)^n -1/12(-0.5)^n
Wynikiem operacji 1[n]-1[n-1]
start learning
δ[n]
Proces konwersji analogowo-cyfrowej można podzielić na 3 podstawowe etapy w tej kolejności.
start learning
filtrowanie antyaliasingowe, próbkowanie, pamiętanie
Obszar zbieżności transformaty ZET sygnału dyskretnego y[n]=(-1/4) n1[- n]+2(1/2)n1[n]
start learning
jest zewnętrzem okręgu o promieniu ¼
Metoda poprawy rozdzielczości częstotliwościowej DFT jest:
start learning
uzupełnienie sygnału zerami
Wyznaczono 4 punktowe DFT dla próbek sygnału o wartościach x=[1, 0, 1, 0]. "Prążek" widma o indeksie 0 ma wartość
start learning
2
Wyznaczono 4 punktowe DFT dla próbek sygnału o wartościach x=[1, 0, 1, 0]. "Prążek" widma o indeksie 2 ma wartość
start learning
0
Sygnał jest próbkowany z częstotliwością 1000 Hz do obliczeń DFT brano 20 próbek sygnału. Ile dodano próbek zerowych jeżeli rozdzielczość DFT wynosi 20 Hz?
start learning
30
x[n]=1[n]-1[n-6]
start learning
X(n)=z-z^-5/z-1
Zaznacz nieprawdę dotyczącą metody transformacji bilingowej
start learning
Dłuższe pasmo przejściowe dolnoprzepustowego filtru cyfrowego
Zastosowanie funkcji okien do projektowania filtrów SOI ma za zadanie
start learning
zmniejszenie zafalowań
Widmo Delty Diracka wynosi
start learning
1
Z jaką minimalną częstotliwością można próbkować sygnał napięcia, jeżeli wiadomo, że zawiera on 1 harmoniczną (50 Hz) oraz 5 harmoniczną?
start learning
600 Hz
Przetworniki A/C najwolniejsze to:
start learning
sigma – delta
Przetworniki A/C fleszowe stosują:
start learning
komparacje równoczesną
Na ilu poziomach zapisywany jest syg. przez przetw A/C o rozdzielczości 4 bitów?
start learning
16 FFT opiera się na tzw. Schematach motylkowych
Jeżeli obliczana jest 8 punktowa FFT i próbki sygnału są indeksowane od 0 do 7 to na której pozycji znajdzie się próbka o indeksie 1(binarnie 001) po wstępnym potasowaniu przed operacjami łączenia?
start learning
4
Rozdzielczość 10 punktowej DFT przy częstotliwości próbkowania 500 Hz wynosi
start learning
50 R=fp/N
Transformata Fouriera systemu dyskretnego (DTFT) jest
start learning
okresowa, ciągła.
Z jaką minimalną częstotliwością można próbkować sygnał pasmowy o szerokości pasma B = 84 Hz i częstotliwości nośnej fc = 1036 Hz przy zadanej liczbie powieleń widma m = 1?
start learning
fmin=(2fc+b)/m+1 =1078 lub 168 wg. czataGPT
System jest:
start learning
stabilny ale nie przyczynowy
System jest:
start learning
niestabilny, przyczynowy
Dla systemów przyczynowych obszar zbieżności transmitancji:
start learning
jest zewnętrzem okręgu o promieniu większym niż największy moduł biegunów transmitancji 7
Wynikiem splotu fT(t)*δ(t-t0) jest
start learning
fT(t-t0)
Transmitancja systemu dyskretnego jest to:
start learning
Iloraz transformaty odpowiedzi do transformaty wymuszenia, transformata odpowiedzi impulsowej systemu.
Napięcie sieciowe 50 Hz jest zniekształcone harmonicznymi 5,7,11,13. Zastosowano przetwornik A/C o częstotliwości próbkowania 1301,7 Hz. Czy zastosowany przetwornik pozwala dokładnie odtworzyć sygnał analogowy z jego próbek?
start learning
Tak, bo jest to zgodne z twierdzeniem o próbkowaniu
Podaj wszystkie poprawne częstotliwości próbkowania dla sinusoidy 70Hz:
start learning
150, 200
Podaj wszystkie poprawne częstotliwości próbkowania dla sinusoidy 45Hz:
start learning
100, 150, 200
Obszar zbieżności transformaty ZET może mieć kształt (wybierz wszystkie możliwe przypadki):
start learning
pierścienia, zewnętrza okręgu, wewnętrza okręgu
Poprawny opis sygnału to:
start learning
x[n]=0.8^n ·1[n-3]
Sygnał przedstawiony na rysunku jest sygnałem
start learning
nieparzystym.
Wykres przedstawia odpowiedz impulsowa systemu:
start learning
nieprzyczynowego, stabilnego; przyczynowego, niestabilnego.
Wynikiem splotu y[n] = (2⋅δ[n]− δ[n−1])* h[n] jest
start learning
y[n] = 2⋅h[n]− h[n− 2]
Podaj wszystkie poprawne częstotliwości próbkowania dla sinusoidy 50Hz (zwróć uwagę na dystrybucje w widmie sygnału i jaki ma to wpływ na twierdzenie o próbkowaniu)
start learning
200Hz, 150Hz
Dane jest równanie różnicowe: y[n+1]-0.9y[n]=x[n]. Poprawne rozwiązania dla x[n]=1[n] i y[0]=2 wynosi:
start learning
y[n]=10-8·0.9^n
Rozwiąż równanie różnicowe: y[n]-3y[n-1]=6 dla n≥0 z warunkiem początkowym y[-1]=4:
start learning
y[n]=(-3+21·3n)·1^n
Rozwiąż równanie różnicowe dla n>=0: y[n]-2y[n-1]=0 z warunkiem początkowym: y[-1]=5:
start learning
y[n]=10·2n·1^n
Rozwiąż równanie różnicowe: y[n]-2y[n-1]=6 dla n≥0 z warunkiem początkowym y[-1]=0:
start learning
y[n]=(-6+12·2n)·1n
Transformata Fouriera delty δ(t-T) wynosi:
start learning
e^-jωT

You must sign in to write a comment