→ Statystyka → Start Learning / Download MP3 Flashcards

Question		Answer
poziomy pomiaru start learning		nominalny, porzadkowy, interwalowy, ilorazowy, absolutny
modalna start learning		najczestsza wartosc zmiennej
mediana start learning		wartosc srodkowa zmiennej, ktora dzieki rozklad na polowy
srednia obcieta start learning		obliczona po odrzuceniu przypadkow skrajnych
srednia srodkowa start learning		liczona od srodkowych 50% obserwacji
kwantyl start learning		wartodci lub kategorie zmiennej, ktore dziela rozklad na q rownych czesci
rozstep start learning		roznica miedzy maksymalna a minimalna wartoscia zmiennej, informuje o rozpietosci zbioru danych
rozstep cwiartkowy start learning		roznica pomiedzy trzecim i pierwszym kwartylem
odchylenie przecietne/srednie start learning		w skrocie mad, przecietne bezwzgledne odchylenie od sredniej, informuje o srednim dystansie jakie dzieli jednostki od sredniej
wariancja start learning		jest to sredni kwadrat odchylen od sredniej
wariancja dla proby jak obliczyc wzor start learning		suma roznic miedzy danymi a srednia podniosionymi do kwadratu podzielic przez liczbe obserwacji (n)-1
wariancja dla populacji wzor start learning		suma roznic zmiennych od sredniej podniesionych do kwadratow podzielic przez liczbe obserwacji
odchylenie standardowe start learning		pierwiastek z wariancji
95% obserwacji miesi sie... start learning		w przedziale +/- 2 odchylenia standardowe od sredniej
99% obserwacji miesci sie... start learning		w przedziale +/- 3 odchylenia standardowe od sredniej
skosnosc start learning		jak srozklad danej zmiennej odchyla sie od symetrii, im jest blizszy symetrii tym wspolczynnik jest blizszy 0, jak jest wiekszy od 0 to prawoskosny, jak mniejszy to lewoskosny
kurtoza start learning		jak bardzo wyplaszczony lub spiczasty jest rozklad
rozklad mezokurtyczny start learning		normalny
rozklad platykurtyczny start learning		wyplaszczony
rozklad leptokurtyczny start learning		szpiczasty
centralne twierdzenie graniczne start learning		jesli z populacji o rozkladzie normalnym bede pobieral kolejne losowe probli to srednia z tych probek bedzie identyczna do sredniej z populacji a jej odchylenie standardowe bedzie rowne sigma/spierwiastkowana ilosc obserwacji
blad standardowy start learning		odchylenie standardowe estymatora
zalozenie hipotezy zerowej start learning		grupy nie roznia sie od siebie
blad pierwszego rodzaju start learning		odrzucenie prawdziwej hipotezy zerowej
blad drugiego rodzaju start learning		nie odrzucenie falszywej hipotezy zerowej
poziom istotnosci dla odrzucenie hipotezy zerowej start learning		0,05
czulosc start learning		moc zawierania
swoistosc start learning		moc odrzucania
poziomy swobody dla testu t studenta start learning		jedna proba lub dwie zalezne 1, 2 niezalezne to 2
wzor na chi2 start learning		suma (obserwowane-oczekiwane) do kwadratu/oczekiwane
owdrotnosc poziomu ufnosci start learning		prawdopodobienstwo (p)
jesli wybralismy p=0.05 start learning		to jesli wynik p testu chi2 wyniesie mniej lub tyle co 0.05 odrzucamy h0
jak uniknac bledu pierwszego rodzaju start learning		p powinno byc niskie
jak uniknac bledu drugiego rodzaju start learning		zwiekszyc probe
wspolczynnik giniego start learning		miara koncentracji w rozkladzie zmiennej, przyjmuje wartosci od zera do n-1. najczesciej wykonywany do analizy nierownosci w spoleczenstwie
standaryzacja zmiennej start learning		przeksztalcenie zmiennej do takiej postaci by jej srednia byla rowna 0 a odchylenie i wariancja rowne 1
jak ustandaryzowac zmienna start learning		zmienna-srednia/sigma
obszar krytyczny dla poziomu istotnosci 0.05 start learning		1.96
obszar krytyczny dla poziomu istotnidci 0.01 start learning		2.58
statystyka F porownuje start learning		wariancje miedzygrupowa do wariancji wewnatrzgrupowej
test wilcoxona start learning		porownanie mediany w probie do mediany w populacji, proby zalezne
test manna whitneya start learning		porownanie sredniego uporzadkowania kategorii w probie a w populacji, proby niezalezne
test anova start learning		porownanie srednich pomiedzy dwoma lub wiecej probami
test zgodnisci start learning		do porownania dwoch rozkladow
test niezaleznosci start learning		badanie zwiazku miedzy dwiema zmiennymi
wzor na chi2 start learning		suma obserwowanych minus oczekiwanych do kwadratu podzielona na oczekiwane
zalozenia chi2 start learning		musza byc zmiennymi jakosciowymi, nie wiecej niz 20% komorek ma liczebnosc oczekiwana mniejsza niz 5
test v cramera start learning		oparty na chi2, przyjmuje wartosci od 0 do 1, dla wartosci nominalnych nie mowi o kierunku zwiazku!
PRE start learning		proporcjonalna redukcja bledu przewidywania
ranga start learning		pozycja obserwacji w zbiorze porzadkowanym od najmniejszej wartosci do najwiekszej
p spearmana start learning		odpowiednik wspolczynnika korelacji liniowej pearsona dla zmiennych porzadkowych

statystyka

You must sign in to write a comment

More