programowanie

 0    36 flashcards    kacperkamin
download mp3 print play test yourself
 
Question język polski Answer język polski
Rodzaje błędów i wyjątków
start learning
syntax, logic, runtime, linkowania, semantyczne
paradygmat projektowania obiektowego
start learning
polimorfizm, abstrakcja, hermetyzacja, dziedziczenie
wzorce projektowe
start learning
kreacyjne, strukturalne(łączenie), behawiorystyczne(komunikacja)
Metoda Wytwórcza (Factory Method)
start learning
Definiuje interfejs do tworzenia obiektu, ale pozwala klasom pochodnym zdecydować, jakiej klasy instancję utworzyć
Singleton
start learning
Gwarantuje, że klasa ma tylko jedną instancję i zapewnia globalny punkt dostępu do niej. Zastosowanie: Logger
Adapter (Wrapper)
start learning
Pozwala na współpracę klasom o niekompatybilnych interfejsach. Działa jak "przejściówka" elektryczna
Dekorator
start learning
Pozwala dynamicznie (w trakcie działania programu) dodawać nowe obowiązki/funkcje do obiektu. Jest alternatywą dla dziedziczenia
Obserwator (Observer)
start learning
Definiuje zależność "jeden do wielu", tak że zmiana stanu jednego obiektu powoduje automatyczne powiadomienie i odświeżenie innych obiektów.
S
start learning
Single Responsibility Principle, Klasa powinna mieć tylko jedno zadanie i być odpowiedzialna za jedną część logiki biznesowej.
O
start learning
Open/clsd - Kod powinien być otwarty na rozszerzenia, co oznacza, że można dodawać nowe funkcjonalności bez modyfikacji istniejących klas
L
start learning
Liskov Substitution Principle, Klasa pochodna powinna w pełni zastępować klasę bazową bez zmieniania jej zachowania.
I
start learning
Interface Segregation Principle, Interfejsy powinny być małe i wyspecjalizowane, aby klasy implementowały tylko metody, których rzeczywiście potrzebują.
D
start learning
Dependency Inversion Principle
Rodzaje i przykłady optymalizacji
start learning
Optymalizacja przez kompilator, Optymalizacja w kodzie, Optymalizacja sprzętowa, Loop Unrolling (Rozwijanie pętli
Główne techniki optymalizacji
start learning
Inlining (Wstawianie funkcji w miejscu wywołania), Dead Code Elimination, RVO (Return Value Optimization):
malloc/free
start learning
Rezerwuje blok pamięci o podanym rozmiarze w bajtach, Zwraca: void* (wskaźnik beztypowy). Trzeba go rzutować (castować) na właściwy typ,śmieci, Błąd: Jeśli brakuje RAMu, zwraca NULL//free usuwa dane z pamięci
new i delete
start learning
Alokuje pamięć na stercie (jak malloc), Wywołuje konstruktor obiektu, Zwraca wskaźnik właściwego typu, Wywołuje destruktor, Zwalnia pamięć operacyjną.
Rodzaje argumentów w python
start learning
Pozycyjne (Positional): Standardowe, liczy się kolejność, Nazwane (Keyword): klucz=wartość. Kolejność nie ma znaczenia, Domyślne (Default): def func(a=10). Jeśli nie podasz, użyje 10
map(x?, x?)
start learning
(funkcja, kolekcja): Wykonuje funkcję na każdym elemencie. Uwaga: W Pythonie 3 zwraca iterator (leniwy), a nie listę. Aby zobaczyć wynik, trzeba rzutować: list(map(...)).
filter(x?, x?)
start learning
Zwraca tylko te elementy, dla których funkcja zwróciła True
reduce(funkcja, kolekcja)
start learning
"Zwija" listę do jednej wartości (np. suma, iloczyn). W Pythonie 3 przeniesione do modułu functools.
SOLID/CPP i PYTONG
start learning
cpp: klasy abstakcyjne, brak dużego interfejsu, polimorfizm. Python: DuckTyping, ISP dla czytelności, dekoratory
Metody specjalne w python
start learning
umożliwiają obiektom integrację z wbdwn mechanizmami języka. Dzięki nim programi może zdefić, jak własne klasy mają reagować na stnrd operacje, takie jak inicjal, konwersja na tekst czy użycie operatorów matemt, co jest mechaniz realiz przecią operatorów
__init__
start learning
To najczęściej używana metoda. Odpowiada za ustawienie początkowego stanu obiektu., po wywołaniu obiekt już istnieje i jest wypełniany danymi
__str__
start learning
zmienia obiekt na napis ma być czytelna dla użytkownika
__repr__
start learning
zmeinia obiekt na napis jest wywoływany w debuggerze i ma być jednoznaczny dla programisty np(klient(id=5, imie='Jan'))
Operatory arytmetyczne (__add__, __sub__
start learning
Definiują w jaki sposób obiekty danej klasy są dodawane, odejmowane
__len__
start learning
obiekt może działać jak lista
math
start learning
Do operacji na liczbach rzeczywistych (float), math. pi, math. e, math. inf, sin, cos, sqrt
itertools
start learning
wydajnego przetwarzania kolekcji. product() – Iloczyn kartezjański. Zastępuje zagnieżdżone pętle for, permutations() – Wszystkie możliwe ustawienia elementów, cycle()
functools
start learning
programowanie funkcyjne, reduce() "Zwijanie" listy do jednej wartości, partial() "Zamrażanie" argumentów. Tworzysz funkcję, ma już wypełnione niektóre parametry starej funkcji, lru_cache() Dekorator, który automatycznie dodaje pamięć podręczną do funkcji
collections
start learning
collections daje specjalistyczne struktury danych, Counter – Słownik do zliczania elementów, defaultdict – Słownik, który nigdy nie rzuca błędu KeyError. Jeśli klucza nie ma, sam go tworzy z wartością domyślną
std: thread
start learning
Jest to klasa (zdefiniowana w nagłówku <thread>), będąca obiektowym wrapperem na identyfikator wątku systemowego
Wyścig danych
start learning
stan nieokreślony występujący, gdy co najmniej dwa wątki uzyskują dostęp do tego samego obszaru pamięci jednocześnie, przy czym: Przynajmniej jeden z nich wykonuje operację zapisu. Dostęp nie jest synchronizowany brak operacji atomowych lub blokad
Sekcja krytyczna
start learning
fragment kodu, w którym następuje dostęp do zasobu współdzielonego. Wymaga ona serializacji dostępu – w danej chwili instrukcje z tego bloku mogą być wykonywane tylko przez jeden wątek
std: mutex
start learning
Klasa z nagłówka <mutex>, implementująca koncepcję BasicLockable. Jest to najprostszy prymityw synchronizacyjny w C++. lock(): Blokuje wątek wywołujący do momentu uzyskania dostępu. try_lock()

You must sign in to write a comment