Question |
Answer |
Rodzaje błędów i wyjątków start learning
|
|
syntax, logic, runtime, linkowania, semantyczne
|
|
|
paradygmat projektowania obiektowego start learning
|
|
polimorfizm, abstrakcja, hermetyzacja, dziedziczenie
|
|
|
|
start learning
|
|
kreacyjne, strukturalne(łączenie), behawiorystyczne(komunikacja)
|
|
|
Metoda Wytwórcza (Factory Method) start learning
|
|
Definiuje interfejs do tworzenia obiektu, ale pozwala klasom pochodnym zdecydować, jakiej klasy instancję utworzyć
|
|
|
|
start learning
|
|
Gwarantuje, że klasa ma tylko jedną instancję i zapewnia globalny punkt dostępu do niej. Zastosowanie: Logger
|
|
|
|
start learning
|
|
Pozwala na współpracę klasom o niekompatybilnych interfejsach. Działa jak "przejściówka" elektryczna
|
|
|
|
start learning
|
|
Pozwala dynamicznie (w trakcie działania programu) dodawać nowe obowiązki/funkcje do obiektu. Jest alternatywą dla dziedziczenia
|
|
|
|
start learning
|
|
Definiuje zależność "jeden do wielu", tak że zmiana stanu jednego obiektu powoduje automatyczne powiadomienie i odświeżenie innych obiektów.
|
|
|
|
start learning
|
|
Single Responsibility Principle, Klasa powinna mieć tylko jedno zadanie i być odpowiedzialna za jedną część logiki biznesowej.
|
|
|
|
start learning
|
|
Open/clsd - Kod powinien być otwarty na rozszerzenia, co oznacza, że można dodawać nowe funkcjonalności bez modyfikacji istniejących klas
|
|
|
|
start learning
|
|
Liskov Substitution Principle, Klasa pochodna powinna w pełni zastępować klasę bazową bez zmieniania jej zachowania.
|
|
|
|
start learning
|
|
Interface Segregation Principle, Interfejsy powinny być małe i wyspecjalizowane, aby klasy implementowały tylko metody, których rzeczywiście potrzebują.
|
|
|
|
start learning
|
|
Dependency Inversion Principle
|
|
|
Rodzaje i przykłady optymalizacji start learning
|
|
Optymalizacja przez kompilator, Optymalizacja w kodzie, Optymalizacja sprzętowa, Loop Unrolling (Rozwijanie pętli
|
|
|
Główne techniki optymalizacji start learning
|
|
Inlining (Wstawianie funkcji w miejscu wywołania), Dead Code Elimination, RVO (Return Value Optimization):
|
|
|
|
start learning
|
|
Rezerwuje blok pamięci o podanym rozmiarze w bajtach, Zwraca: void* (wskaźnik beztypowy). Trzeba go rzutować (castować) na właściwy typ,śmieci, Błąd: Jeśli brakuje RAMu, zwraca NULL//free usuwa dane z pamięci
|
|
|
|
start learning
|
|
Alokuje pamięć na stercie (jak malloc), Wywołuje konstruktor obiektu, Zwraca wskaźnik właściwego typu, Wywołuje destruktor, Zwalnia pamięć operacyjną.
|
|
|
Rodzaje argumentów w python start learning
|
|
Pozycyjne (Positional): Standardowe, liczy się kolejność, Nazwane (Keyword): klucz=wartość. Kolejność nie ma znaczenia, Domyślne (Default): def func(a=10). Jeśli nie podasz, użyje 10
|
|
|
|
start learning
|
|
(funkcja, kolekcja): Wykonuje funkcję na każdym elemencie. Uwaga: W Pythonie 3 zwraca iterator (leniwy), a nie listę. Aby zobaczyć wynik, trzeba rzutować: list(map(...)).
|
|
|
|
start learning
|
|
Zwraca tylko te elementy, dla których funkcja zwróciła True
|
|
|
reduce(funkcja, kolekcja) start learning
|
|
"Zwija" listę do jednej wartości (np. suma, iloczyn). W Pythonie 3 przeniesione do modułu functools.
|
|
|
|
start learning
|
|
cpp: klasy abstakcyjne, brak dużego interfejsu, polimorfizm. Python: DuckTyping, ISP dla czytelności, dekoratory
|
|
|
Metody specjalne w python start learning
|
|
umożliwiają obiektom integrację z wbdwn mechanizmami języka. Dzięki nim programi może zdefić, jak własne klasy mają reagować na stnrd operacje, takie jak inicjal, konwersja na tekst czy użycie operatorów matemt, co jest mechaniz realiz przecią operatorów
|
|
|
|
start learning
|
|
To najczęściej używana metoda. Odpowiada za ustawienie początkowego stanu obiektu., po wywołaniu obiekt już istnieje i jest wypełniany danymi
|
|
|
|
start learning
|
|
zmienia obiekt na napis ma być czytelna dla użytkownika
|
|
|
|
start learning
|
|
zmeinia obiekt na napis jest wywoływany w debuggerze i ma być jednoznaczny dla programisty np(klient(id=5, imie='Jan'))
|
|
|
Operatory arytmetyczne (__add__, __sub__ start learning
|
|
Definiują w jaki sposób obiekty danej klasy są dodawane, odejmowane
|
|
|
|
start learning
|
|
obiekt może działać jak lista
|
|
|
|
start learning
|
|
Do operacji na liczbach rzeczywistych (float), math. pi, math. e, math. inf, sin, cos, sqrt
|
|
|
|
start learning
|
|
wydajnego przetwarzania kolekcji. product() – Iloczyn kartezjański. Zastępuje zagnieżdżone pętle for, permutations() – Wszystkie możliwe ustawienia elementów, cycle()
|
|
|
|
start learning
|
|
programowanie funkcyjne, reduce() "Zwijanie" listy do jednej wartości, partial() "Zamrażanie" argumentów. Tworzysz funkcję, ma już wypełnione niektóre parametry starej funkcji, lru_cache() Dekorator, który automatycznie dodaje pamięć podręczną do funkcji
|
|
|
|
start learning
|
|
collections daje specjalistyczne struktury danych, Counter – Słownik do zliczania elementów, defaultdict – Słownik, który nigdy nie rzuca błędu KeyError. Jeśli klucza nie ma, sam go tworzy z wartością domyślną
|
|
|
|
start learning
|
|
Jest to klasa (zdefiniowana w nagłówku <thread>), będąca obiektowym wrapperem na identyfikator wątku systemowego
|
|
|
|
start learning
|
|
stan nieokreślony występujący, gdy co najmniej dwa wątki uzyskują dostęp do tego samego obszaru pamięci jednocześnie, przy czym: Przynajmniej jeden z nich wykonuje operację zapisu. Dostęp nie jest synchronizowany brak operacji atomowych lub blokad
|
|
|
|
start learning
|
|
fragment kodu, w którym następuje dostęp do zasobu współdzielonego. Wymaga ona serializacji dostępu – w danej chwili instrukcje z tego bloku mogą być wykonywane tylko przez jeden wątek
|
|
|
|
start learning
|
|
Klasa z nagłówka <mutex>, implementująca koncepcję BasicLockable. Jest to najprostszy prymityw synchronizacyjny w C++. lock(): Blokuje wątek wywołujący do momentu uzyskania dostępu. try_lock()
|
|
|