priad 3

które z omówionych metod grupowania nazywamy optymalizacyjno-iteracyjnymi?

k-średnich, k-median

Decyle dzielą

na 10 równych części

testy nierównościowe są wykorzystywane w drzewie decyzyjnym do testowania atrybutów

ilościowych i kategorycznych porządkowych

podstawową wadą naiwnej metody odkrywania reguł asocjacyjnych jest

duża złożoność obliczeniowa

wykres pokazujący liczbę wystąpień poszczególnych wartości atrybutu to

histogram

standaryzacja wartości atrybutu wykorzystuję miary:

Wartości średniej i odchylenia standardowego

moda/dominanta

miara tendencji centralnej, moda/dominanta

jaka jest liczba odległości, jakie należy wyznaczyć podczas całego procesu klasyfikacji obiektu (o nieznanej przynależności do klasy), klasyfikatorem k-najbliższych sąsiadów, przy zbiorze uczącym składającym się ze 500 obiektów należących do 10 klas?

500

centyle dzielą na

100 równych części, 10 razy więcej niż centyle

które z podanych współczynników są wykorzystywane w metodzie odkrywania reguł asocjacyjnych?

ufność, wsparcie, częstość

typowymi operacjami stosowanymi w przetwarzaniu języka naturalnego są:

tokenizacja, lematyzacja

miara cosinusowa

do porównywania tekstów, miara odległości między wektorami

metoda całkowitego połączenia

służy do wyz odl midz grpmi obiktw, genrj wrtści nmniejsze niż poj poł, może być grpwniu hierarchicznym

które z podanych klasyfikatorów nie wymaga uczenia:

najbliższego sąsiada, kNN

atrybuty opisujące (cechy) są wykorzystywane:

w uczeniu nadzorowanym i nienadzorowanym