priad 2

0 15 flashcards woolfigames

start learning

download mp3 print play test yourself

Question		Answer
wyznaczanie liczby obiektów na obrazie binarnym jest efektem ubocznym operacji start learning		etykietowania
miarą zależności liniowej dwóch cech (atrybutów) jest start learning		korelacja
odchylenie standardowe jest start learning		Miarą rozrzutu i pierwiastkiem kwadratowym z wariancji
podział zbioru danych na uczący i testowy jest zalecany w zadaniach start learning		klasyfikacji I regresji
atrybut "stopień wojskowy o wartościach będących nazwami kolejnych stopni jest atrybutem start learning		kategorycznym porządkowym
Pierwszy kwartyl to start learning		wartość w zbiorze danych, poniżej której znajduje się 25% (żadna z powyższych)
ile odległości jest obliczanych podczas klasyfikacji nieznanego obiektu metodą najbliższych prototypów start learning		tyle ile prototypów (zwykle mniej niż l. obiektów)
naiwnym klasyfikatorze Bayesa zakłada się, że start learning		każda klasa = pApriori, zdarzenia losowe niezależne, a posteroni nie uwzględnia a priori
którym z poniższych klasyfikatorów, podczas właściwej klasyfikacji (pomijając fazę uczenia) wykorzystuje się cały zbiór uczący start learning		k najbliższych sąsiadów
klasyfikatorze najbliższego sąsiada, przy zbiorze uczącym składającym się ze 200 obiektów należących do 2 klas, ile należy wyznaczyć odległości w celu znalezienia klasy rozpoznawanego obiektu? start learning		200
korzeniu drzewa decyzyjnego znajduje się start learning		test na wartość atrybutu
liczba obiektów (o atrybutach binarnych) w macierzy danych, dla których wybrany atrybut ma wartość 1 w indukcji reguł asocjacyjnych to start learning		częstość
wadą klasyfikatora najbliższych sąsiadów jest: start learning		czasochłonność, podatność na błędy w zbiorze uczącym
elementy macierzy korelacji mogą przyjmować wartości start learning		-1...1
które z podanych cech są niezmiennicze względem zmiany skali? start learning		liczba Eulera

Create flashcards

You must sign in to write a comment