→ Po1 → Start Learning / Download MP3 Flashcards

Question		Answer
Formaty plików graficznych: czym różnią się JPEG PNG TIFF BMP start learning		JPEG kompresja stratna dobre do zdjęć mały plik, PNG bezstratny obsługa przezroczystości dobre do grafiki, TIFF często bezstratny do archiwizacji i druku, BMP zwykle bez kompresji bardzo duży
Do czego służą formaty NEF i RAW start learning		Zapis surowych danych z matrycy do lepszej obróbki ekspozycji balansu bieli i dynamiki niż JPEG
Jakie zastosowanie ma format GeoTIFF start learning		Raster z georeferencją i układem współrzędnych używany w GIS np ortofoto modele wysokości mapy
Jakie jest rozwinięcie nazwy OpenCV Library start learning		Open Source Computer Vision Library
W jakiej kolejności OpenCV przechowuje kanały barwne obrazu kolorowego start learning		BGR
Co to jest kanał alfa start learning		Kanał przezroczystości określa stopień nieprzezroczystości piksela
Ile bitów na 1 piksel w standardowym obrazie kolorowym start learning		24 bity na piksel czyli 8 bitów na kanał razy 3
Dlaczego przy wyświetlaniu w matplotlib obrazu wczytanego przez OpenCV stosuje się plt. imshow(image[:,:,:-1]) i jaki byłby efekt plt. imshow(image) start learning		Bo OpenCV daje BGR a matplotlib oczekuje RGB więc bez odwrócenia kanałów kolory będą błędne np czerwony z niebieskim zamienione
Jaki będzie efekt dodania stałej wartości jasności do każdego piksela obrazu start learning		Cały obraz się rozjaśni lub ściemni i może pojawić się obcięcie wartości na granicach zakresu przez co znikną detale
Jaki będzie efekt mnożenia obrazu przez stałą wartość start learning		Zmiana skali jasności i kontrastu powyżej 1 rozjaśnia i zwiększa kontrast poniżej 1 przyciemnia i zmniejsza kontrast możliwe obcięcie wartości
Co to jest histogram obrazu start learning		Rozkład liczby pikseli względem poziomów jasności w skali szarości lub osobno dla kanałów w kolorze
Co to jest equalizacja histogramu i jaki ma efekt start learning		Przekształcenie jasności aby rozkład był bardziej równomierny zwykle zwiększa kontrast i uwidacznia szczegóły czasem wzmacnia szum
Co to jest progowanie start learning		Zamiana obrazu na binarny na podstawie progu jasności piksele powyżej progu stają się białe a poniżej czarne
Co to jest progowanie adaptacyjne i jakie ma zalety start learning		Próg liczony lokalnie z sąsiedztwa działa lepiej przy nierównym oświetleniu cieniach i gradientach jasności
Jaki jest efekt wycięcia fragmentu image1 o indeksach wiersze 2000 do 2599 kolumny 1000 do 2699 wszystkie kanały start learning		Powstaje obraz będący wycinkiem ROI z oryginału o podanym zakresie współrzędnych
Jak można uzyskać poszczególne kanały z obrazu kolorowego RGB start learning		Indeksowanie trzeciego wymiaru np R to kanał 0 G to kanał 1 B to kanał 2
Co to jest erozja i dylatacja i do czego mogą być wykorzystywane start learning		Erozja zmniejsza jasne obszary usuwa drobne elementy i szum, dylatacja powiększa jasne obszary wypełnia dziury i łączy przerwy, używane do czyszczenia masek i przygotowania segmentacji
Co to jest morfologiczne otwarcie i zamknięcie obrazu start learning		Otwarcie to erozja potem dylatacja usuwa małe jasne obiekty, zamknięcie to dylatacja potem erozja wypełnia małe ciemne dziury i domyka przerwy
Co to jest element strukturalny start learning		Kernel maska definiująca kształt i rozmiar operacji morfologicznej np kwadrat koło krzyż
Do czego służy klasyfikator kaskadowy Viola Jones start learning		Do szybkiej detekcji obiektów klasycznie twarzy na podstawie cech Haar i kaskady klasyfikatorów
Czy sieci neuronowe są dostępne w OpenCV czy można je trenować i czy można robić inferencję start learning		Jest moduł DNN do uruchamiania wytrenowanych modeli, trening zwykle robi się poza OpenCV w frameworkach, inferencja w OpenCV jest możliwa
Co to jest blob start learning		Tensor wejściowy dla sieci tworzony z obrazu po skalowaniu i normalizacji zwykle w układzie N C H W
Jakie znaczenie mają parametry modelu typu rozmiar wejścia skala średnia swapRB i jak je uwzględnić start learning		Opisują preprocessing identyczny jak w treningu trzeba ustawić rozmiar wejścia normalizację odejmowanie średniej i kolejność kanałów inaczej wyniki będą złe
Do czego służy sieć YOLO start learning		Do detekcji obiektów zwraca ramki bounding box klasy i pewność
Ile klas obiektów można wykryć za pomocą YOLO start learning		Zależy od konkretnego modelu i danych treningowych przykładowo model na COCO ma 80 klas
Co oznacza akronim YOLO start learning		You Only Look Once
Czym jest confidence threshold w detekcji sieciami neuronowymi start learning		Minimalny próg pewności poniżej którego odrzuca się detekcje mniej fałszywych alarmów ale ryzyko utraty słabszych obiektów
Czy w OpenCV można przetwarzać strumienie video i jak uzyskać dostęp do kamery laptopa start learning		Tak przez VideoCapture i odczyt klatek w pętli, kamera laptopa zwykle jako indeks 0 w VideoCapture(0)

po1

You must sign in to write a comment

More