Moja lekcja

 0    48 flashcards    amelka1927
download mp3 print play test yourself
 
Question język polski Answer język polski
1. Przedmiotem badań w analizie ekonomiczno-przestrzennej najczęściej są
start learning
-zasoby ekonomiczne, społeczne, środowiskowe regionu, kraju, jednostki lokalnej -osiągnięte poziomy rozwoju społeczno-przestrzennego obiektów
2. Jakie są najczęściej stosowane w różnych rodzajach badań związanych z przestrzennymi oddziaływaniami podejścia do rozumienia podejścia, przestrzeni” (rodzaje przestrzeni)
start learning
-kulturowa -geodezyjna -geograficzna -społeczna
3. W praktyce badań ekonomiczno-przestrzennych najczęściej wykorzystuje się jako obiekty jednostki
start learning
-pseudonaturalne -oparte na strukturach naturalnych -oparte na podziałach administracyjnych -sztuczne
4. Jaki jest warunek poprawności pomiaru w analizie ekonomiczno-przestrzennej
start learning
-uzyskiwanie takich samych wyników
5. Wskaż typowe sposoby pomiaru wielkości ekonomicznych
start learning
-zliczanie -ustawianie
7. Wskaż typowe struktury danych stosowane w badaniach przestrzennych
start learning
-cechy cechy -obiekty cechy -obiekty obiekty
9. Kryteria doboru metod analizy ekonomiczno-przestrzennej ze względu na ich przydatność dla planowania społeczno-gospodarczego i przestrzennego
start learning
-umożliwiają zbadanie istotnych elementów struktury społeczno-gospodarczej obszaru
10. Jakie są zasady doboru cech do wielocechowych badań ekonomiczno- przestrzennych
start learning
-kompatybilność -brak jednakowego charakteru (zmienne ciągle i bierne) -istnienie korelacji międzycechowej
11. Najczęściej stosowane metody standaryzacji cech w analizie ekonomiczno- przestrzennej opierają się na formułach zawierających
start learning
-średnie wartości cech -odchylenie standardowe cech
12. Jakiego rodzaju zjawiska przestrzenne można badać posługując się macierzami danych
start learning
-rozmieszczenie przestrzenne danego zjawiska -kowariancje przestrzenną
13. W jaki sposób możemy prowadzić klasyfikację w analizie ekonomiczno- przestrzennej
start learning
-grupowanie obiektów -podział zbioru obiektów
14. Klasyfikacja dedukcyjna to
start learning
-podział zbioru obiektów i przypisanie ich do klas
15. Wskaż etapy procedury wydzielania klas
start learning
-redukcja wymiarów przestrzenni obserwacji -wybór metody i techniki klasyfikacji
16. Najprostsza metoda klasyfikacji w analizie ekonomiczno-przestrzennej to
start learning
podział dychotomiczny zbioru
17. Diagram podobieństwa to metoda
start learning
-porządkowania macierzy podobieństwa
18. Wskaż metody służące do wydzielania klas typologicznych w analizie ekonomiczno- przestrzennej
start learning
-współczynników podobieństwa -dendrografu wielokryterialnego
19. Elementami tzw. Kryterium Z. Hellwiga są następujące wielkości
start learning
-średnia wartość cech
20. Stosując do badań tzw. Tabelę znaków - ile cech (charakterystyk) obiektów jest analizowana
start learning
-4 -3 -2
21. Wskaż typowe metody analizy rozkładu przestrzennego
start learning
-Clarka-Evansa
22. Do wspólnych elementów algorytmów stosowanych w metodach taksonomicznych należą
start learning
-standaryzacja zmiennych
23. Posługując się tzw. Sum standaryzowanych – czy odległości od wzorca mają tu zastosowanie
start learning
-wyznacza się średnią arytmetyczną z wartości standaryzowanych cech odpowiadających poszczególnym obiektom – nie mają -dokonuje się najpierw standaryzacji zmiennych – nie mają
24. Na poziomie regionalnym jednostki NUTS powinny być porównywalne pod względem -powierzchni
start learning
-liczby mieszkańców -statusu administracyjnego
25. Procedury normalizacyjne - wskaż założenia metody polegającej na rangowaniu zmiennych
start learning
-zastępowanie realizacji zmiennych diagnostycznych ich rangami -uporządkowanie obserwacji zgodnie z rosnącymi wartościami zmiennych
1. Wskaż metody służące do wydzielania klas typologicznych w analizie ekonomiczno- przestrzennej:
start learning
-taksonomia wrocławska -tzw. Diagram Czekanowskiego
2. Określ główne cechy metody taksonomicznej, którą opracował Jerzy Perkal
start learning
-pozwala uporządkować jednostki przestrzenne względem siebie na osi liczbowej -odwołuje się do rzeczywistych wielkości cech -identyfikuje odległości pomiędzy obiektami o liniowym uporządkowaniu
3. Jaki jest główny cel stosowania porządkowania liniowego w badaniach odnoszących się do przestrzeni
start learning
-uszeregowanie obiektów w kolejności od najlepszego do najgorszego -pozwala na ustalenie hierarchii obiektów -uporządkowanie obiektów wg kryterium poziomu zjawiska złożonego
4. Jaki jest warunek poprawności pomiaru w analizie ekonomiczno-przestrzennej -istotność statystyczna
start learning
-porównywalność
5. Ile etapów zwykle obejmuje procedura kwalifikacyjna
start learning
5
6. Procedury normalizacyjne - wskaż założenia metody polegającej na rangowaniu zmiennych
start learning
-zastępowanie realizacji zmiennych diagnostycznych ich rangami -uporządkowanie obserwacji zgodnie z rosnącymi wartościami zmiennych
7. Analiza ekonomiczno-przestrzenna najczęściej zajmuje się
start learning
-rozmieszczeniem zasobów jednostek przestrzennych -strukturą przestrzenną zmiennych -poszukiwaniem powiązań pomiędzy rozmieszczeniem charakterystyk obiektów
8. Jakie stosuje się kryteria diagnostyczności cech
start learning
merytoryczne statystyczne
9. Analiza przy użyciu tzw. Tabeli znaków daje dobre efekty badawcze, jeżeli liczba analizowanych cech wynosi
start learning
-3 -2
10. Zaznacz kryteria doboru metod analizy ekonomiczno-przestrzennej ze względu na ich przydatność dla planowania
start learning
-istnienie zinterpretowanych przykładów wcześniejszych zastosowań -duże możliwości interpretacyjne statystyczno-analityczne i kartograficzne
11. Jaki jest główny cel klasyfikacji indukcyjnej
start learning
-grupowanie obiektów z klasy
12. Jakie są zasady doboru charakterystyk cech do wielocechowych (wielozmiennych) badań ekonomicznoprzestrzennych
start learning
-możliwość wyrażania wartości cech w wielkościach relatywnych
13. Najczęściej stosowane metody standaryzacji cech opierają się na formułach zawierających
start learning
-wartości rzeczywiste cech -odchylenie standardowe cech
14. Jakim kryteriom powinno odpowiadać prowadzenie wartościowej poznawczo klasyfikacji
start learning
-zupełności -rozłączności
15. Wskaż etapy procedury wydzielania klas
start learning
-redukcja wymiarów przestrzeni obserwacji -wybór metody i techniki klasyfikacji
16. Siła unifikująca i różnicująca w układach wielkości miast – kiedy można mówić o przewadze tej pierwszej
start learning
-gdy siła unifikująca przewyższa siłę różnicującą, analizowany układ osadniczy zawiera mała liczbę małych miejscowości -gdy siła unifikująca przewyższa siłę różnicującą występuje znaczna liczba miejscowości dużych
17. Co oznacza NUTS
start learning
Nomenklaturę Jednostek Terytorialnych dla Celów Statystycznych
18. Wskaż wśród wymienionych najprostszą metodę klasyfikacji
start learning
-wyodrębnienie dwóch części zbioru z uwzględnieniem wartości granicznej
19. Do czego używa się diagramu podobieństwa w analizie ekonomiczno-przestrzennej
start learning
-jest to metoda estymacji podobieństwa obiektów z uwzględnieniem wielu cech
20. Jakie typy jednostek przestrzennych (obiektów) można stosować w analizie ekonomiczno-przestrzennej
start learning
-naturalne -pseudonaturalne -sztuczne
21. Wskaż typowe sposoby pomiaru wielkości ekonomicznych
start learning
-porządkowanie -numerowanie
23. LAU (Local Administrative Units – EUROSTAT) - wskaż główne cechy tego typu jednostek przestrzennych
start learning
-pokrywają obszar gospodarczy najlepiej rozwijających krajów EU -pokrywają cały obszar gospodarczy krajów UE
24. Jakie są ważniejsze przekształcenia wyjściowych zmiennych naturalnych
start learning
-stałe indeksy dynamiki -jednorodne wskaźniki natężenia
25. Do jakich celów używa się tzw. Kryterium Z. Hellwiga
start learning
-określenie odległości krytycznej w podziale dendrytu najbardziej podobnych obiektów
26. Wskaż najczęściej stosowane metody wskaźnikowe w analizie ekonomiczno- przestrzennej
start learning
-kombinacja odchylenia standardowego -pośredniego rangowania -wskaźnika syntetycznego

You must sign in to write a comment