→ Moja Lekcja → Start Learning / Download MP3 Flashcards

Question		Answer
reprezentatywność próby start learning		zgodność własności próby z własnościami populacji
losowy dobór próby start learning		każda jednostka populacji ma jednakowe prawdopodobieństwo znalezienia się w próbie
liczebność próby start learning		im większa, tym większa zgodność własności próby z własnościami populacji
operat losowania start learning		materiały użyte w celu wylosowania próby np. wykaz jednostek losowania
losowanie bezzwrotne start learning		po wylosowaniu każdej jednostki, struktura populacji zmienia się
wieksza efektywności losowania bezzwrotnego start learning		gdy proba stanowi znaczna czesc populacji
losowanie indywidualne start learning		jednostkami losowania są jednostki populacji
losowanie nieograniczone start learning		wylosowanie danej jednostki nie ogranicza mozliwosci pozniejszego wylosowania jakiejkolwiek innej jednostki
losowanie systematyczne start learning		przydzielamy jednostkom losowania numery od 1 do N, ustalamy odstęp k, losujemy jedną z pierwszych k jednostek
odstep losowania start learning		dzielac liczebności populacji przez olanaowaną liczebność próby
losowanie grupowe start learning		jednostki populacji grupuje się w zespoły, jednostkami losowania sa utworzone w ten sposob grupy (naturalne zespoly np klasy)
losowanie warstwowe start learning		przed losowanie populacje dzieli sie na warstwy(kryteria warstwowania), z kazdej warstwy oddzielnie losuje sie do proby okreslona liczbe jednostek
losowanie wielostopniowe start learning		populacje dzieli sie na duże zespoły jednostek populacji tzw. jednostki losowanie pierwszego stopnia, każda z nich dzieli sie na mniejsze zespoły tzw. jednostki losowania drugiego stopnia itd.
wady i zalety losowania nieograniczonego indywidualnie start learning		wymaga operatu obejmującego wszystkie jednostki populacji, w przypadku dużych populacji jest to bardzo trudne, wykorzystywane glownie w ostatnich etapach losowan wielostopniowych lub warstwowych
wady i zalety losowania systematycznego indywidualnego start learning		bardziej efektywne od losowania nieograniczonego i dywidualnego, gdy jednostki losowania o bliskich sobie numerach sa bardziej do siebie podobne, nie wolno stosować, gdy jednostki wystepuja w operacie co jakas stala liczbe numerów
wady i zalety losowania grupowego start learning		mniej efektywne od nieograniczonego i dywidualnego, bo naturalne grupy obejmuja jednostki bardziej podobne do siebie niz do innych jednostek z innych grup - > nadmierna reprezentacja jednostek o wlasnosciach typowych dla grupy, im wiecej gruo tym lepiej
zalety i wady losowania warstwowego start learning		glówna cecha jest reprezentatywnosc proby pod wzgledem wszystkich cech ktore stanowia kryteria wyodrebniania warstw, lepsze od nieograniczonego indywidualnego, gdy cechy bedace przedmiotem badania pozostaja w zwiazku z cechami krytarow warstwowania
populacja start learning		zbior jednostek bedacy obiektem badania
zmienna start learning		cecha, ktora u roznych jednostek orzyjmuje rozne wartości
pomiar zmiennej start learning		przyporzadkowanie wartosci zmiennej kazdej badanej jednostce
operacjonalizacja start learning		okreslenie jakie operacje zostana wykonane aby ustalic wartosc zmiennej u jednostek
naredzie pomiaru zmiennej musi byc start learning		trafne (pomiar tej danej ktora chcemy faktycznie zmierzyc), rzetelne (duzy stopien dokladnosci mierzenia zmiennej)
zmienne jakościowe start learning		ich pomiar to klasyfikowanie jednostej np plec
zmienne ilosciowe start learning		mozna wnioskowac o poziomie zmiennej
zmienne ciagle start learning		wartosci zmiennych tworza kontinuum
zmienne skokowe start learning		moga przyjmowac tylko okreslone wartości
zmienne zalezne start learning		wyjasniane, te ktore zaleza od innych zmiennych
zmienne niezalezne start learning		wyjasniajace, te ktore wlywaja na zmienne zależne
skala nominalna start learning		wyodrebnia sie pewna liczbe kategorii, a rezultatem pamiaru jest zaliczenie kazdego badanego do dokladnie jednej z nich, kategorie nie wysteouja w kolejnsoci i sa do siebie rownorzedne np. płeć
skala porządkowa start learning		na jej podstawie mozemy wypowiadac sie o kolejnosci jednostek pod wzgledem natezenia zmiennej, rangi
skala interwałowa start learning		daje możliwość orrzekania o roznicach w poziomie zmiennej u roznych jednostek, mozna wypowiadac sie na temat o ile poziom zmiennej jest wyzszy lub niższy, np. temperatura
skala ilorazowa start learning		odznacza sie istnieniem naaturalnego zerowego punktu poczatkowego skali, oznaczajacego brak mierzonej wielkości, mozemy orzekac ile razy pomiar zmiennej jest rozny od innego pomiaru.np. wielkosci fizyczne,
transformacje skal pomiarowych start learning		pomiar na skali silniejszej - > w oparciu o wyniki rozeprowadzonego pomiaru tworzy sie nowa zmienna wyrazona na skali slabszej
szereg strukturalny start learning		rodzaj tabeli, w ktorej zestawia sie wartości zmiennej z ich liczbnosciami kub czestosciami
rozklad zmiennej start learning		okresla w jaki sposob wartosci zmiennej rozkladaja sie w zbiorowości

Moja lekcja

You must sign in to write a comment

More