metodologia badań społecznych

 0    34 flashcards    walentyna
download mp3 print play test yourself
 
Question język polski Answer język polski
Indukcja
start learning
zbieranie danych, na podstawie których tworzy się twierdzenia ogólne / teorie
Dedukcja
start learning
sposób wnioskowania logicznego polegający na wyprowadzaniu ze zdania lub zdań uznanych za prawdziwe ich następstwa, tj. zdania, które wynika z tamtych w sposób logiczny.
Przesłanki podejmowania badań
start learning
• Poznawcze (naukowe) • Społeczne
Dwie fazy w formułowaniu koncepcji badań
start learning
Przyjęcie ogólnych założeń badawczych (trzy pytania) a. Jaki jest cel badań? b. Jakie są / powinny być jednostki analizy, poziomy socjologicznej analizy? c. Jaki wymiar czasowy będą miały badania? 2. Opracowania
Błąd ekologizmu (ekologiczny)
start learning
to czego dowiadujemy się o jednostce zbiorowej ("ekologicznej") mówi nam coś także o pojedynczych elementach
Błąd indywidualizmu
start learning
wnioskowanie o organizacjach czy zbiorowościach bezpośrednio z danych otrzymanych dla jednostek
Błąd redukcjonizmu
start learning
nietrafne ograniczanie się do jednego poziomu analizy lub jednego typu zmiennych (np. społecznych, ekonomicznych, psychologicznych)
Jaki wymiar czasowy będą miały badania?
start learning
a. Badania przekrojowe (pytania synchroniczne) b. Badania dynamiczne (pytania diachroniczne) c. Badania pseudodynamiczne (pytania diachroniczne
Zwiad badawczy
start learning
• Zapoznanie się z literaturą przedmiotu • Obserwacja miejsca badań • Wywiady swobodne • Analiza dokumentów • Ocena dostępności i zawartości źródeł danych • Ocena stosunku interesujących nas środowisk do badań społecznych
Typologie źródeł danych:
start learning
-wywołane i zastane -utrwalone i nieutrwalone
Pytania opisowe
start learning
opisać sytuacje np. Ile jest bezrobotnych na obszarze dolnego śląska?
Pytania Eksploatacyjne
start learning
nowe zjawiska/podejścia
Pytania Wyjaśniające
start learning
dlaczego np. Dlaczego rośnie bezrobocie?
Wnioskowanie dedukcyjne
start learning
przesłanka -> wniosek twierdzenie ogólne-> hipoteza bardziej ilościowe "theory driven"
Wnioskowanie indukcyjne
start learning
obserwacji jednostkowa-> twierdzenie ogólne bardziej jakościowe "data driven"
Wyjaśnienie nomotetyczne
start learning
nie w sposób szczegółowy, na sposób ogólny a nawet uogólniony, wnioskowanie dedukcyjne np. Karol głosuje na PIS ponieważ...... jest to zgodne z jego przynależnością klasową
Wyjaśnienie idiograficzne
start learning
poszczególny przypadek np. Karol głosuje na PIS ponieważ........ Jarosław Kaczyński uścisnął jego dłoń
Badania ilościowe
start learning
podejście dedukcyjne, silna rola teorii, nomotetycznie
Badanie jakościowe
start learning
podejście indukcyjne "data driven", idiograficzne
Jednostki analizy socjologicznej:
start learning
Jednostkowe-> grupowy -> instytucjonalny -> ogólnospołecznym
Wytwory życia społecznego
start learning
gazeta, program telewizyjny, osiedla
Badanie przekrojowe i dynamiczne
start learning
dynamiczne bada w czasie (zmiana), przekrojowe- 1 punkt w czasie
Przesłanki naukowo poznawcze
start learning
mamy lukę w wiedzy albo sprzeczność w teorii i czysto naukowe motywy kierują nas do badania
Przesłanki praktyczno-społeczne
start learning
dostrzegamy problem społeczny, chcemy go rozwiązać
Pozytywne zał. Pytania
start learning
na te pytanie istnieje przynejmniej jedna odpowiedź która jednocześnie jest bezpośrednia i prawdziwa
Negatywne założenie pytania
start learning
istnieje minimum 1 odpowiedź która jest jednocześnie bezpośrednia i fałszywa
Założenie jedności
start learning
dotyczy pytań rozstrzygnięcia (tak/nie, czy...?)
Założenia istnienia
start learning
zakładamy, że badany x lub cechy x istnieją
Założenie nieistnienia
start learning
w przypadku niektórych pytań wykluczamy inne pola badań. Obszar który wykluczamy z pola zainteresowań
Założenie jednorodności
start learning
zakładamy, że dla wszystkich X z naszego zbioru możemy udzielić jednej odpowiedzi
Skala nominalna
start learning
klasyfikacja badanych obiektów ze względu na wartość względnej
Skala przedziałowa (interwałowa)
start learning
możemy określić różnicę między badanymi obiektami
Skala ilorazowa
start learning
znamy wartość, ale możemy też to mnożyć
Wskaźnik
start learning
znak obecności/nieobecności danej zmiennej

You must sign in to write a comment