izts wyklad kolos 1

 0    39 flashcards    Pietruszka27.
print play test yourself
 
Question Answer
Niech zmienna losowa ma ciągły rozkład jednostajny na odcinku [2,8]. Ile wynosi wariancja tej zmiennej losowej?
start learning
3
Jakie założenia musi spełniać ciąg zmiennych losowych, aby zaszło Centralne twierdzenie graniczne?
start learning
zmienne losowe muszą być niezależne, zmienne losowe muszą być mieć ten sam rozkład
Niech ciągła zmienna losowa X ma rozkład jednostajny na odcinku [-3, 5]. Ile wynosi F(3), czyli dystrybuanta w punkcie 3
start learning
0,75
Jeżeli ciąg zmiennych losowych X1, X2,..., Xn zbiega do zmiennej losowej X z prawdopodobieństwem jeden, to wtedy zachodzi także
start learning
zbieżność według rozkładu dla tego ciągu, zbieżność według prawdopodobieństwa dla tego ciągu
Niech dyskretna zmienna losowa X przyjmuje wartości -4, -3, 0, 3, 4 z równymi prawdopodobieństwami 1/5. Ile wynosi wariancja zmiennej losowej X?
start learning
10
Wiemy, że zmienna losowa X przyjmuje tylko nieujemne wartości oraz, że jej wartość oczekiwana wynosi 4. Jakie górne oszacowanie prawdopodobieństwa P(X≥40)≤A możemy wyznaczyć z nierówności Markowa? Podaj liczbę A=
start learning
0,1
Niech próba losowa przyjmuje następujące wartości: -2, -2, -1, 0, 0, 0, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4. Ile wynosi mediana z tej próby?
start learning
1
Zaznacz poprawne odpowiedzi. Metoda największej wiarygodności to:
start learning
metoda wyznaczania estymatorów parametrów rozkładu, metoda polegająca na szukaniu maksimum iloczynu funkcji gęstości
Zaznacz poprawne odpowiedzi. Metoda momentów to:
start learning
metoda wyznaczania estymatorów parametrów rozkładu, metoda polegająca na przyrównywaniu momentów teoretycznych rozkładu do momentów próbkowych tych samych rzędów
Gra "Lotto" polega na wyborze 6 liczb z 49. W jaki sposób obliczysz, ile podzbiorów liczb może zostać wylosowanych? Trzeba skorzystać z:
start learning
kombinacji bez powtórzeń
Aksjomatem rachunku prawdopodobieństwa nie jest:
start learning
prawdopodobieństwo iloczynu zdarzeń jest równe iloczynowi prawdopodobieństw tych zdarzeń
Niech zmienna losowa X ma rozkład normalny N(4,1). Ile wynosi P(X<4)?
start learning
0,5
Zaznacz poprawną odpowiedź. Statystyka to:
start learning
funkcja przypisująca wartości próbie losowej
Poprawna odpowiedź to: funkcja przypisująca wartości próbie losowej
start learning
to zbiór zdarzeń elementarnych
Rozkład empiryczny można opisać za pomocą
start learning
dystrybuanty empirycznej, histogramu
Zaznacz poprawne odpowiedzi. Niech (X1, X2,..., Xn) to próba losowa. Wtedy Xi:
start learning
to zmienne losowe, są niezależne, mają ten sam rozkład
Zaznacz poprawne odpowiedzi. Jakimi własnościami charakteryzuje się dystrybuanta dowolnego rozkładu?
start learning
dystrybuanta w minus nieskończoności wynosi 0, dystrybuanta w plus nieskończoności wynosi 1, dystrybuanta jest funkcją niemalejącą, dystrybuanta jest funkcją prawostronnie ciągłą
Zaznacz poprawną odpowiedź. Rozkład Poissona to rozkład ciągły czy dyskretny?
start learning
dyskretny
Niech ciągła zmienna losowa X ma rozkład jednostajny na odcinku [-3, 3]. Ile wynosi P(X<4)?
start learning
1
Zaznacz poprawną odpowiedź. Średnia arytmetyczna wartości przyjmowanych przez próbę losową to:
start learning
estymator średniej
Zaznacz poprawną odpowiedź. Czy całka z funkcji gęstości po argumentach od minus nieskończoności do p ma wartość równą dystrybuancie w punkcie p?
start learning
Tak
Histogram to estymator:
start learning
gęstości prawdopodobieństwa
Prawdopodobieństwo całkowite jest definiowane dla:
start learning
tylko dla podziału przestrzeni zdarzeń elementarnych
Niech dyskretna zmienna losowa X przyjmuje wartości 5, 6, 7, 8, 9 z równymi prawdopodobieństwami 1/5. Ile wynosi wartość oczekiwana zmiennej losowej X?
start learning
: 7
Zaznacz poprawną odpowiedź. Wiemy, że zmienna losowa ma rozkład gamma Γ(1,4) z parametrami 1 i 4. Jaką inną nazwę ma ten rozkład dla tych konkretnych parametrów?
start learning
wykładniczy Exp(4)
Centralne twierdzenie graniczne mówi, że:
start learning
rozkład średniej próbkowej zbiega do rozkładu normalnego
Niech ciągła zmienna losowa ma rozkład jednostajny na odcinku [1.75, 2.25]. Ile wynosi wartość funkcji gęstości dla argumentu równego 2
start learning
2
Niech zmienna losowa ma rozkład o gęstości postaci: f(x)=122π√exp(−12(x−52)2) Ile wynosi wariancja tej zmiennej losowej?
start learning
4
Operacją z zakresu kombinatoryki nie jest:
start learning
wariancja
Zaznacz poprawną odpowiedź. Czy dowolna funkcja, której całka po całej przestrzeni wynosi jeden, jest gęstością pewnego rozkładu prawdopodobieństwa?
start learning
Tak
Dzieciom dano do wyboru zeszyty z bajkowymi postaciami na okładkach: Kubusiem Puchatkiem, Smerfami bądź Świnką Peppą. Każdy z zeszytów może być w kratkę lub w linie.
start learning
zasady iloczynu
Zaznacz poprawną odpowiedź. Wiemy, że zmienna losowa ma rozkład wykładniczy, a jej wariancja wynosi 1/25. Ile wynosi jej wartość oczekiwana?
start learning
1/5
Treść pytania Niech dyskretna zmienna losowa X przyjmuje wartości -3, -2, 4, 5 z równymi prawdopodobieństwami 1/4. Ile wynosi wartość oczekiwana zmiennej losowej Y=10X-5?
start learning
5
Niech ciągła zmienna losowa ma rozkład jednostajny na odcinku [0, 2]. Ile wynosi wartość oczekiwana tej zmiennej losowej?
start learning
1
Treść pytania Niech dyskretna zmienna losowa X przyjmuje wartości -100, 20, 100, 200 z równymi prawdopodobieństwami 1/4.
start learning
55
Niech dyskretna zmienna losowa X przyjmuje wartości -3, -2, 4, 5 z równymi prawdopodobieństwami 1/4. Ile wynosi funkcja masy prawdopodobieństwa dla argumentu równego -2?
start learning
1/4
Wzór Stirlinga pozwala na przybliżenie liczby:
start learning
permutacji
Niech zmienna losowa ma rozkład normalny N(6, 4). Ile wynosi mediana dla tej zmiennej losowej?
start learning
6
Rozkład opisujący prawdopodobieństwo zajścia pewnej liczby "sukcesów" w n niezależnych losowaniach (n>1) pomiędzy dwoma zdarzeniami (zwanych zwyczajowo "sukces" i "porażka") to rozkład:
start learning
dwumianowy

You must sign in to write a comment