Automatyka

 0    13 flashcards    gugoaghajanyan
download mp3 print play test yourself
 
Question język polski Answer język polski
Charakterystyki czasowe
start learning
dają możliwość (w odniesieniu do układów jednowymiarowych) bezpośredniej oceny układu, ponieważ charakterystyka czasowa jest przebiegiem w czasie odpowiedzi układu dynamicznego y(t) na określone wymuszenie x(t)
Charakterystyki częstotliwościowe
start learning
dają możliwość pośredniej oceny działania układu dynamicznego dzięki znajomości zmian amplitudy i faz sygnałów sinusoidalnych dla różnych częstotliwości podawanych na wejście układu.
jakie występują obiekty
start learning
• Obiekty astatyczne (bez samowyrównania), których wartość odpowiedzi skokowej dąży do nieskończoności.• Obiekty statyczne (z samowyrównaniem), których odpowiedzi skokowe dążą do wartości skończonej.
Rodzaje regulatorów:
start learning
P, I, PI, PID, RPD, RPID
Stabilność
start learning
Jest to właściwość układu polegająca na powrocie do stanu równowagi stałej po ustaniu działania wymuszenia, które wytrąciło układ z tego stanu. Lub osiągnięciu nowego stanu równowagi stałej, jeśli wymuszenie pozostało na stałym poziomie
stabilność od czego zależy
start learning
Koniecznym i dostatecznym warunkiem stabilności asymptotycznej układu jest aby pierwiastki równania charakterystycznego układu zamkniętego leżały w lewej półpłaszczyźnie zmiennej zespolonej s (miały ujemne części rzeczywiste) Re(s_k) < 0
co to układ regulacji
start learning
jest to układ sterowania posiadający sprzężenie zwrotne, którego zadaniem jest sterownie procesem (sygnałami wyjściowymi) w zależności od doprowadzonych sygnałów wejściowych.
z czego składa się układ regulacji
start learning
Układ regulacji składa się z elementu porównującego (sumator), regulatora, elementu wykonawczego (np. zawór, siłownik), obiektu sterowania oraz układu pomiarowego (np. czujnik, przetwornik).
Transmitancja operatorowa G(s)
start learning
jest zdefiniowana jako stosunek transformaty Laplace’a sygnału wyjściowego Y(s) do transformaty Laplace’a sygnału wejściowego X(s), przy założeniu że wszystkie warunki początkowe są zerowe.
Transformacja Laplace’a
start learning
– Jest przekształceniem całkowym za pomocą którego równanie różniczkowe będące modelem matematycznym danego obiektu (elementu automatyki) możemy zapisać w postaci równania algebraicznego.
Równania stanu
start learning
sposób na reprezentację modelu matematycznego układu dynamicznego. Opis układu za pomocą równań stanu nazywany jest też czasami opisem w przestrzeni stanów lub modelem zmiennych stanu.
Kryterium Nyquista
start learning
jest graficznym sposobem oceny stabilności układu zamkniętego na podstawie znajomości charakterystyki częstotliwościowej układy otwartego.
Kryterium Michajlowa
start learning
dzięki niemu możemy dowiedzieć się ile pierwiastków równania charakterystycznego leży w prawej półpłaszczyźnie.

You must sign in to write a comment