→ Adios → Start Learning / Download MP3 Flashcards

Question		Answer
Python jest jezykiem programowania o statycznym typowaniu start learning		falsz
Komentarze jednolinijkowe w Pythonie zaczynaja sie od znakow // start learning		falsz
W Pythonie wyrazenie li[-1] zwraca ostatni element listy li start learning		prawda
Krotki (tuple) w Pythonie sa mutowalne (mozna zmieniac ich elementy po utworzeniu) start learning		falsz
Analiza glownych skladowych (PCA) jest metoda nadzorowana, ktora wykorzystuje informacje o klasach decyzyjnych start learning		falsz
Entropia zbioru danych osiaga wartosc maksymalna, gdy wszystkie przyklady naleza do jednej klasy start learning		falsz
Metoda normalizacji Min-Max przeksztalca wartosci atrybutu numerycznego do przedzialu [0,1] start learning		prawda
Las izolacyjny (Isolation Forest) opiera sie na zalozeniu, ze obserwacje odstajace moga zostac odizolowane od reszty za pomoca mniejszej liczby losowych ciec start learning		prawda
Algorytm grupowania k-srednich (ang. k-means) maksymalizuje odleglosci obiektow od srodkow grup start learning		falsz
Algorytm grupowania hierarchiczny scalajacy powinien byc wykonywany wielokrotnie dla roznych warunkow poczatkowych, gdyzy moze "utknac" w lokalnym minimum optymalizowanej funkcji kryterialnej start learning		falsz
Indeks Dunn'a pozwalajacy ocenic jakosc podzialu na grupy wskazuje na najlepszy podzial osiagajac wartosc najmniejsza start learning		falsz
Walidacji krzyzowa to metoda oceny modelu, w ktorej zbior danych dzieli sie na k czesci, a nastepnierotacyjnie (k krotnie) model jest renowany na k-1 czesciach i walidowany na pozostalej czesci start learning		prawda
CRISP-DM to metodologia dla projektow z zakresu data science, ktora sklada sie z nastepujacych etapow wystepujacych w podanej kolejnosci: Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation, Deployment start learning		prawda
Wezel testowy drzewa decyzyjnego jest dobry, gdy dzieli zbior przykladow z nim zwiazanych na takie pozdbiory, w ktorych kategorie (klasy) przykladow beda maksymalnie malo zroznicowane start learning		falsz
Metoda Random Forest generuje sekwencje modeli coraz to lepiej dostosowanych do przykladow "trudnych" start learning		falsz
Przycinanie drzewa decyzyjnego ma na celu zwiekszenie stabilnosci generowanego modelu (redukcje bledu typu variance) start learning		prawda
Klasyfikator k najblizszych sasiadow jest klasyfikatorem bazujacym na odleglosci obiektow od siebie w przestrzeni cech zmiennych niezaleznych start learning		prawda
Naiwny klasyfikator bayesowski mozna stosowac tylko w przypadku gdy wszystkie zmienne niezalezne sa dyskretne start learning		falsz
(Maszyna wektorow podpierajacych): dla danych dwuklasowych i liniowo separowalnych zawsze istnieje optymalna hiperplaszczyzna rozdzielajaca start learning		prawda
Regresja logistyczna to metoda szacowania wartosci ciaglej zmiennej zaleznej start learning		falsz
Metoda wyjasnialnej sztucznej inteligencji Partial Dependance Plot (PDP) ilustruje na wykresie sredni wplyw atrybutu na decyzje. start learning		prawda
Metoda wyjasnialnej sztucznej inteligencji LIME generuje lokalny model liniowy, z ktorego wyznaczana jest waznosc atrybutow dla wyjasnialnej decyzji modelu. start learning		prawda
Metoda wyjasnialnej sztucznej inteligencji LORE jest metoda globalna. start learning		falsz
Metody wyjasnialnej sztucznej inteligencji, ktore sa niezalezne od modelu moga byc stosowane do wyjasniania decyzji modeli zlozonych ale nie modeli o symbolicznej reprezentacji wiedzy. start learning		falsz
Bialy szum to szereg czasowy o silnej autokorelacji miedzy kolejnymi wartosciami. start learning		falsz
Stacjonarny szereg czasowy moze zawierac trend rosnacy lub malejacy. start learning		falsz
Sezonowosc to powtarzajacy sie wzorzec w szeregach czasowych, wystepujacy w stalych i znanych odstepach czasu, zwiazany np. z pora roku lub dniem tygodnia. start learning		prawda
W prognozowaniu za pomoca prostego wygladzania wykladniczego kazda kolejna prognoza opiera sie na poprzednich. start learning		prawda
Modele jezykowe posiadaja wbudowana pamiec dlugoterminowa miedzy sesjami. start learning		falsz
Wyzsza wartosci temperatury w modelach jezykowych pozwala na generowanie bardziej zroznicowanych i kreatywnych odpowiedzi. start learning		prawda
BERT jest przykladem modelu jezykowego typu enkoderowego. start learning		prawda
W metodzie Bag of Words wektoryzacji tekstow kolejnosc slow w tekscie ma znaczenie. start learning		falsz
T-norma jest przemienna, ale nie jest laczna. start learning		falsz
Zmienna lingwistyczna jest modelowana roznymi zbiorami rozmytymi. start learning		prawda
Zbiory rozmyte o nieskonczonym nosniku nie maja praktycznego zastosowania w systemach rozmytych. start learning		falsz
CRISP-DM to metodologia dla projektow z zakresu data science, ktora sklada sie z nastepujacych etapow wystepujacych w podanej kolejnosci: Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation, Deployment start learning		prawda
Generujac reguly asocjacyjne na podstawie analizy czestych wzorcow zbiorem czestym okreslamy zbior, ktory spelnia warunek minimalnej ufnosci. start learning		falsz
W systemie rozmytym Takagi-Sugeno-Kanga konkluzje zbudowane sa z trojkatnych zbiorow rozmytych. start learning		falsz

adios

You must sign in to write a comment

More