Question  |
Answer |
Teoria pomiaru musi zdefiniować... start learning
|
|
reguły przypisywania wartości, właściwości skal, zakres operacji dostępnych na nich
|
|
|
Rangi wiązane występują, gdy... start learning
|
|
jednykowym wartościom przypisuje się średnie odpowiednich rang (a+b/2 dla obu)
|
|
|
Czym różni się skala przedziałowa od stosunkowej? start learning
|
|
Skala przedziałowa posiada zero umowne (jak w skali Celsjusza), a stosunkowa - bezwzględne.
|
|
|
Dychotomizowanie wg mediany to... start learning
|
|
redukcja skali przedziałowej do nominalnej wg mediany
|
|
|
Definicja operacyjna to... start learning
|
|
określanie czynności praktycznych, czyli operacji prowadzących do przypisania zmiennym takich a nie innych wartości
|
|
|
Czego dotyczył eksperyment Dixona? start learning
|
|
Obronności percepcyjnej - zmian progu świadomości z chwili na chwilę.
|
|
|
Jakie dwa podejścia w poznaniu naukowym wyróżnił Windelband? start learning
|
|
idiograficzne (studium przypadku, introspekcja, metody jakościowe), nomotetyczne (ustalanie ogólnych praw, metody ilościowe)
|
|
|
Jakie są rodzaje badań (Rosnow & Rosenthal)? start learning
|
|
opisowe, relacyjne, eksperymentalne
|
|
|
Jakie trzy składowe ma badanie eksperymentalne? start learning
|
|
manipulacja zmienną niezależną, obserwacja, kontrola zmiennych
|
|
|
|
start learning
|
|
prawdopodobieństwo A zależy od tego, czy zaszło B
|
|
|
Czym różni się zależność korelacyjna od przyczynowej? start learning
|
|
korelacyjna: tendencja A do współwystępowania z B, przyczynowa: A powoduje B
|
|
|
Efekt badania eksperymentalnego wyróżnia: start learning
|
|
rzetelność, trafność, czułość
|
|
|
Quasi-eksperyment różni się od eksperymentu tym, że... start learning
|
|
jest badaniem korelacyjnym, brakuje mu zazwyczaj grupy kontrolnej, pretestu, posttestu (nie spełnia warunków eksperymentu)
|
|
|
Czym charakteryzuje się niska trafność wew. eksperymentu? Jak można jej zapobiec? Czym grozi? start learning
|
|
małą pewnością co do tego, że tylko zmiany z. niezależnej miały wpływ na zależną (p. jednogr.: możliwe z. zakłócające, plan jednogrupowy - efekt następstwa, powtórzenia); sposobem na to jest randomizacja; grozi powstaniem artefaktu, quasi-eksperymentu
|
|
|
Jak zapobiec tendencyjności obserwatora/eksperymentatora, czyli efektowi oczekiwań? start learning
|
|
wprowadzić procedurę ślepą/podwójnie ślepą
|
|
|
|
start learning
|
|
oddziaływanie na siebie czynników w taki sposób, że wpływ na zmienną zależną jednego czynnika zależy od poziomu drugiego
|
|
|
Jakie są plany eksperymentalne? start learning
|
|
jednoczynnikowe, wieloczynnikowe, wielozmiennowe
|
|
|
|
start learning
|
|
powtarzalność; korelacja powtarzanych pomiarów
|
|
|
|
start learning
|
|
celność; prawidłowość operacjonalizacji, randomizacja
|
|
|
Jakie są rodzaje trafności? start learning
|
|
wewnętrzna, teoretyczna, zewnętrzna
|
|
|
Na czym opiera się trafność teoretyczna? start learning
|
|
trafności operacjonalizacji
|
|
|
Jakie są zagrożenia dla trafności teoretycznej start learning
|
|
chybiona operacjonalizacja, rzadka, jednostronność
|
|
|
Jakie są rodzaje trafności zewnętrznej? start learning
|
|
ekologiczna (naturalność eksperymentu), populacyjna (reprezentatywność próby)
|
|
|
Jakie są sposoby zwiększania wariancji związanej z efektem eksperymentalnym? start learning
|
|
specyficzne, niespecyficzne (więcej osób badanych, więcej powtórzeń, więcej pozycji w teście itd.)
|
|
|
Czego dotyczy moc statystyczna? start learning
|
|
prawdopodobieństwa wykrycia efektu
|
|
|
Jakie są źródła wariancji błędu? start learning
|
|
różnice indywidualne, niska rzetelność pomiaru, niespecyficzne z. zakłócające
|
|
|
Czym się różni metoda granic od procedury przymusowego wyboru? start learning
|
|
Metoda granic akceptuje odpowiedź "nie wiem"; bazuje na przesłankach subiektywnych - nie obiektywnych
|
|
|
Co przedstawia krzywa ROC? start learning
|
|
związek między częstością poprawnych i fałszywych rozpoznań
|
|
|
|
start learning
|
|
|
|
|
Co uwzględnia optymalna decyzja? start learning
|
|
pewność obserwacji, aprioryczne p-stwo sygnału, macierz wypłat (TDS)
|
|
|
Na czym polega regresja X na Y/Y na X? start learning
|
|
usunięciu losowej części zmienności
|
|
|
Im ostrzejszy kąt regresji i mniejsze rozproszenie, tym... start learning
|
|
|
|
|
Do czego służy regresja liniowa prosta? start learning
|
|
do przewidywania siły związku
|
|
|
Jakie wartości przyjmuje współczynnik r Pearsona, co określa? start learning
|
|
(-1;1) - kierunek (znak) i siła związku (wartość)
|
|
|
Jaki jest cel statystyki opisowej? start learning
|
|
ujawnianie, przedstawianie (komunikowanie)
|
|
|
|
start learning
|
|
|
|
|
Jaka jest charakterystyka wykresu łodyga i liść? start learning
|
|
przedstawia naraz wartości i częstości (rozkład), daje informację o wartościach odstających
|
|
|
Czego wykresem jest wykres skrzynkowy? Co oznacza d? start learning
|
|
rozproszenia; rozstęp międzyćwiartkowy, czyli "skrzynkę"
|
|
|
Czym różni się współczynnik p (rho) Spearmana od Pearsona? start learning
|
|
oblicza się go dla rang, danych porządkowych/nieznanych o rozkładzie nierównomiernym, wynosi 1 dla wszystkich funkji monotonicznych
|
|
|
Czym się różni korelacja cząstkowa od semi-cząstkowej? start learning
|
|
przy cząstkowej wyłącza się wpływ Z na X i Y, w semi- - wpływ Z tylko na Y
|
|
|
Jak zminimalizować problem wielokrotnych porównań? start learning
|
|
badać próby o jak największej liczebności, ograniczać skorelowane zmienne (analiza czynnikowa)
|
|
|
Współczynnik determinacji to... start learning
|
|
r^2 - procent wariancji jednej zmiennej wyjaśniony przez zmienność drugiej; miara modelu regresyjnego
|
|
|
Rozkład obserwacji obejmuje... start learning
|
|
|
|
|
Jaka miara tendencji centralnej jest najmniej podatna na przypadkowe fluktuacje? Co ją wyróżnia? start learning
|
|
średnia; najlepsza statystyka do przewidywania paramteru, suma odchyleń od niej = 0, nieodporna na skrajne wartości, wymaga symetrycznego rozkładu
|
|
|
|
start learning
|
|
w przedziale +/- k odchyleń standardowych od średniej mieści się co najmniej 100 - (100: k2)% obserwacji; dla każdego rozkładu
|
|
|
O czym informuje nas wartość dystrybuanty r.n. Gaussa? start learning
|
|
o p-stwie aobserwowania wartości mniejszej lub równej x; odpowiada powierzchni pod krzywą r.n. od -infinity do x; powierzchnia ta często jest interpretowana jako oczekiwany % obserwacji mniejszych lub równych x
|
|
|
Rozkład dwumianowy dotyczy doświadczenia... start learning
|
|
Bernoulliego - zdarzenie losowe o jednej z dwóch wartości, z których sukces ma p-stwo p, a porażka 1-p; jest tym lepszym przybliżeniem r.n. im większe n i p bliższe q; rozkład dwumianowy dyskretny, normalny ciągły
|
|
|
Jakie są zniekształcenia rozkładu normalnego? start learning
|
|
|
|
|
Jaki jest najczęstszy rozkład błędów w prostych zadaniach? start learning
|
|
|
|
|
Wyniki są porównywalne wtw gdy... start learning
|
|
mają ten sam rozkład, średnią i odchylenie st.
|
|
|
O czym informuje wartość z? start learning
|
|
ile odchyleń standardowych pow. (z>0) lub pon. (z<0) średniej leży dany wynik; z=(x-M)/s
|
|
|
|
start learning
|
|
W r.n. nie występują obserwacje oddalone od średniej o więcej niż 3 odchylenia st. (1sd=1,96->68,3%, 2sd=2,58->95,5%, 3sd=3,29->99,7%)
|
|
|
