wzory statystyka

0 17 flashcards dawidfleischer1

start learning

download mp3 print play test yourself

Question		Answer
wariancja start learning		wariancja;średni kwadrat odchyleń mierzy jak bardzo wartości cechy są rozproszone wokół średniej
średnia geometryczna start learning		Średnie roczne tempo zmian liczby studentów wynosi 1,0307, czyli populacja rosła średnio o ok. 3,07% rocznie
współczynnik ufności, populacja znamy odchylenie start learning		populacji rozkład normalny o nieznanej wartości oczekiwanej μ oraz znanym odchyleniu standardowym σ.
współczynnik ufności, populacja, nie znamy nic start learning		populacji rozkład normalny o nieznanej wartości oczekiwanej μ oraz nieznanym odchyleniu standardowym σ,
współczynnik ufności, jak mamy duże próby start learning		populacji o liczebności równej przynajmniej 100,
Test dla jednaj próby start learning		stosuje się dla próby losowej z populacji generalnej, której cecha ma rozkład normalny o nieznanej wariancji.
próby nizależne start learning		dla dwóch nizależnych prób losowych z w populacji generalnych,
próby powiązane start learning		dla dwóch powiązanych zmiennych np. jedna populacja i po jakimś czasie badamy
Test niezaleźności x2 start learning		H0: częstości wystąpień badanej cechy są takie same we wszystkich grupach, hipoteza alternatywna H1: przynajmniej w jednej parze grup częstotliwości wystąpienia badanej cechy różnią się między sobą. Test służy do badania związku między
test zgodności start learning		postaci H0: liczebności obserwowane (otrzymane w wyniku badania) są zgodne z liczebnościami teoretycznymi, hipoteza alternatywna H1: liczebności obserwowane (empiryczne) różnią się od liczebności teoretycznych.
Pearson start learning		Pearsona jest miarą siły i kierunku liniowej zależności między dwiema zmiennymi losowymi. Niech X i Y będą zmiennymi losowymi. Niech xi i yi będą elementami prób losowych, gdzie i = 1,2, ..., n.
Spearmen start learning		Określa on monotoniczną zależność między zmiennymi i stosowany jest w sytuacjach, gdy zależność między cechami nie musi być liniowa lub gdy dane nie spełniają założeń klasycznych metod parametrycznych.
A1 start learning		A1
A0 start learning		A0
Wariancja resztkowa start learning		Im mniejszą wartość przyjmuje powyższy parametr, tym lepszą ocenę otrzymuje weryfikowany model.
Współcznynnik zbieżności start learning		W celu określenia dopasowania modelu liniowego do danych empirycznych, oblicza się współczynnik zbieżności
Suma kwadratów start learning		ss

Create flashcards

You must sign in to write a comment